Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы. Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.
Краткое содержание
Введение ... 45 От издательства ... 21 Глава 1. Статистики эмпирического ряда ... 22 Глава 2. Проверка гипотез ... 76 Глава 3. Дисперсионный анализ ... 175 Глава 4. Теория распределений ... 206 Глава 5. Корреляционный анализ ... 268 Глава 6. Методы снижения размерности ... 316 Глава 7. Факторный анализ ... 324 Глава 8. Распознавание образов без обучения ... 356 Глава 9. Распознавание образов с обучением ... 390 Глава 10. Многомерное шкалирование ... 444 Глава 11. Методы теории информации ... 450 Глава 12. Планирование эксперимента ... 463 Глава 13. Линейная алгебра ... 470 Глава 14. Методы теории множеств ... 562 Глава 15. Аппроксимация зависимостей ... 579 Глава 16. Дифференциальное и интегральное исчисления ... 637 Глава 17. Прочие математические алгоритмы ... 655 Глава 18. Реализация программы анализа данных ... 676 Заключение ... 713 Литература ... 721 Приложение. Заголовочный файл ... 740 Алфавитный указатель ... 748
В пособии рассматривается практическое применение методов многомерного статистического анализа в исследовании процессов мировой экономики. Пособие широко иллюстрировано статистическим материалом, рисунками и графиками.
В данном учебном пособии описана русская версия программы STATISTICA.Помимо общих принципов работы в системе и оценивания статистических характеристик показателей в пособии подробно рассмотрены этапы проведения корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов, многомерных классификаций.
Популярное введение в современный анализ данных в системе Statistica — Книга открывает широкому кругу читателей современный анализ данных в программе Statistica. Statistica (производитель StatSoft, USA) занимает лидирующее положение среди программ анализа данных и имеет сотни тысяч зарегистрированных пользователей в России и мире.
Шмойлова Р. А., Минашкин В. Г., Садовникова Н. А. - Теория статистики
Теория статистики — Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются: метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели вариации, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов, выборочный метод и анализ частотных распределений, экономические индексы.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
