Инструменты оценки производительности на основе BPF дают беспрецедентную возможность анализа систем и приложений. Вы сможете улучшить производительность, устранить проблемы в коде, повысить безопасность и сократить расходы. Книга «BPF: профессиональная оценка производительности» — ваш незаменимый гайд по применению этих инструментов. Брендан Грегг — эксперт и пионер проекта BPF — представляет более 150 готовых инструментов анализа и отладки, рекомендации по их применению, а также пошаговые инструкции по разработке ваших собственных инструментов. Вы узнаете, как анализировать процессоры, память, дисковый ввод/вывод, файловую систему, сети, языки программирования, приложения, контейнеры, гипервизоры, безопасность и ядро. Вы сможете выработать глубокое понимание того, как улучшить буквально любую Linux-систему или приложение. Иногда программисты говорят, что они «стряпают патч» («cook a patch»), а не «реализуют» (implement). Я начал увлекаться программированием еще в школе. Чтобы получить хороший код, программист должен выбрать лучшие «ингредиенты». Разные языки программирования предлагают множество разных строительных блоков — «ингредиентов», но когда дело доходит до программирования

Обычно книги, в названии которых есть слово «эффективный», рассматриваются в качестве второй основной книги по теме. Поэтому «Эффективный TypeScript» окажется максимально полезен тем, кто уже имеет опыт работы с javascript и TypeScript. Цель этой книги — не обучать читателей пользоваться инструментами, а помочь им повысить свой профессиональный ровень. Прочитав ее, вы сформируете лучшее представление о работе компонентов TypeScript, сможете избежать многих ловушек и ошибок и развить свои навыки. В то время как справочное руководство покажет пять разных путей применения языка для реализации одной задачи, «эффективная» книга объяснит, какой из этих путей лучше и почему. В течение последних лет TypeScript развивался очень быстро, но я надеюсь, что сейчас он достаточно стабилен и моя книга еще долго будет актуальной. Все основное внимание в ней сконцентрировано на самом языке, а не на различных фреймворках и прочих инструментах. Вы не встретите здесь примеров использования React или Angular, равно как и пояснений возможного конфигурирования TypeScript для работы с webpack, Babel или rollup, зато обнаружите много универсальных советов.

Современный C++ предлагает многое – как хорошее, так и плохое. Многие из его новых функций открывают перспективу повышения производительности, выразительности, удобства сопровождения и т. д. С другой стороны, многие из этих функциональных возможностей таят в себе потенциальные ловушки – некоторые очевидны, другие менее очевидны. С каждой новой версией C++ – теперь уже раз в три года – язык постоянно расширяется, соответственно, расширяются и возможности для некорректного использования его функциональности из-за недостатка знаний и опыта. Использование новых функций и без того сложного языка программирования, такого как C++, с которым многие разработчики могут быть не вполне знакомы, создает особую категорию риска. Эта книга обобщает многолетний опыт сообщества C++ в применении функций C++11 и C++14 и поможет вам принимать эффективные и безопасные проектные решения, отражающие реальные экономические инженерные компромиссы в крупномасштабных и разнообразных средах разработки программного обеспечения. Авторы используют примеры, взятые из реальных баз кода, чтобы объективно проиллюстрировать каждый вывод и осветить ключевые проблемы.

Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Некоторые разделы написаны с помощью ChatGPT. По прочтении вы избавитесь от страха перед технологией и освоите базовый инструментарий подготовки данных, их загрузке в модель и ее донастройки. Подходит студентам технических специальностей. Приступая к изучению машинного обучения, студенты легко и непринужденно добиваются… запутанности. Пара-тройка непонятных терминов или неясностей при расчете – и все: мозг теряет нить и начинает воспринимать “по диагонали”. Продираться через непонятное довольно трудоёмко. Не каждый день у нас есть ресурс догугливать непонятное. Не каждый запрос в Google даст лаконичный понятный ответ. Моя задача – описать детали этой мозаики языком, понятным старшекласснику. Я намеренно буду избегать формул, потому что знаю: каждая из них сокращает число читателей. Однако в книге будет код, и он будет расширенно комментироваться. Минимальное требование к читателю – знание основ Python. Книга фокусируется на машинном обучении, и потому останавливаться на терминах вроде “переменной” я не буду.

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.

Приводятся основные положения теории информации. Содержатся теоретические сведения, расчетные задания с примерами m-файлов, а также методические указания и контрольные вопросы. Основные разделы теории информации — кодирование источника (сжимающее кодирование) и канальное (помехоустойчивое) кодирование. Теория информации тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией и другими смежными дисциплинами. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и «Радиотехника». Может быть полезно преподавателям.

Серия "Библиотека программиста" предназначена как для опытных мастеров своего дела, так и для тех, кто только приступил к изучению программирования... Библиотека программиста - неотъемлемая часть его работы. Ни одному представителю других профессий не приходится столько работать со справочным материалом. Удержать в голове всю массу необходимой информации просто не в человеческих силах. И это - о профессионалах, а что уж там говорить про новичков! Им учебники нужны.

Всегда хотели делать игры, но не знали с чего начать? Много идей и все хочется реализовать? Страшно браться за что-то новое с нуля? Мысли о программировании вводят в панический ужас?
Тогда книги этой серии именно для вас.