В данном учебном пособии описана русская версия программы STATISTICA. Помимо общих принципов работы в системе и оценивания статистических характеристик показателей в пособии подробно рассмотрены этапы проведения корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов, многомерных классификаций. Описание сопровождается пошаговыми инструкциями и наглядными примерами, что делает изложенный материал доступным и для недостаточно подготовленных пользователей. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся, статистическими компьютерными исследованиями.
Содержание
Введение. Общие принципы работы в системе STATISTICA. Загрузка системы и выбор модулей. Рабочее окно системы STATISTICA. Формирование нового файла. Работа с формулами и функциями. Обмен данными с другими программами и приложениями. Предварительный анализ данных в модуле Основные статистики и таблицы. Вычисление описательных статистик. Формирование таблиц частот. Критерии нормальности. Проверка гипотез о равенстве средних для нормальных распределений (t-критерий). Однофакторный дисперсионный анализ. Вероятностный калькулятор. Быстрые основные статистики. Задания для самостоятельной работы по теме «Предварительный анализ данных в модуле Основные статистики и таблицы». Корреляционный анализ в системе STATISTICA. Основные понятия и задачи проведения корреляционного анализа. Вычисление матрицы парных коэффициентов корреляции. Графическое изображение корреляционных зависимостей. Расчет частных и множественных коэффициентов корреляции. Задания для самостоятельной работы по теме «Корреляционный анализ». Регрессионный анализ в системе STATISTICA. Основные понятия и этапы проведения регрессионного анализа. Множественная линейная регрессия. Анализ остатков. Нелинейные регрессионные модели. Задания для самостоятельной работы по теме «Регрессионный анализ». Кластерный анализ в системе STATISTICA. Основные понятия и алгоритмы кластерного анализа. Нормирование (стандартизация) исходных данных. Иерархические агломеративные методы кластеризации данных. Кластеризация методом К-средних. Двувходовое объединение. Задания для самостоятельной работы по теме «Кластерный анализ». Дискриминантный анализ в системе STATISTICA. Постановка задачи и алгоритмы дисперсионного анализа. Стартовая панель модуля Дискриминантный анализ. Задание входных параметров. Анализ результатов Стандартного метода классификации. Определение классовой принадлежности новых наблюдений. Пошаговые методы дискриминантного анализа. Задания для самостоятельной работы по теме «Дискриминантный анализ». Словарь избранных терминов STATISTICA.
Популярное введение в современный анализ данных в системе Statistica — Книга открывает широкому кругу читателей современный анализ данных в программе Statistica. Statistica (производитель StatSoft, USA) занимает лидирующее положение среди программ анализа данных и имеет сотни тысяч зарегистрированных пользователей в России и мире.
Эконометрика в Excel и Statistica. Часть 2. Анализ временных рядов — В учебном пособии изложены основные методы анализа временных рядов (автокорреляция уровней временных рядов, сглаживание временных рядов, аналитическое выравнивание временных рядов, сезонная декомпозиция временных рядов), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт ...
Математическая статистика — В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов данных.
Шмойлова Р. А., Минашкин В. Г., Садовникова Н. А. - Теория статистики
Теория статистики — Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются: метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели вариации, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов, выборочный метод и анализ частотных распределений, экономические индексы.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
