В пособии рассматривается практическое применение методов многомерного статистического анализа в исследовании процессов мировой экономики. Пособие широко иллюстрировано статистическим материалом, рисунками и графиками. Для студентов, изучающих дисциплины: «Мировая экономика», «Международные экономические отношения», «Международный бизнес», а также может использоваться при изучении дисциплин «Статистика» и «Эконометрика».
Оглавление
Глава 1. Система показателей, оценивающих процессы в мировой экономике Глава 2. Измерение характеристик объектов и процессов в мировой экономике Глава 3. Подготовка экономической информации для количественного анализа Глава 4. Базовый анализ экономической информации Глава 5. Дисперсионный и ковариационный анализ Глава 6. Корреляционный анализ Глава 7. Регрессионный анализ Глава 8. Анализ временных рядов Глава 9. Дискриминантный анализ Глава 10. Факторный анализ Глава 11. Кластерный анализ Глава 12. Многомерное шкалирование
В данном учебном пособии описана русская версия программы STATISTICA.Помимо общих принципов работы в системе и оценивания статистических характеристик показателей в пособии подробно рассмотрены этапы проведения корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов, многомерных классификаций.
Эконометрика в Excel и Statistica. Часть 2. Анализ временных рядов — В учебном пособии изложены основные методы анализа временных рядов (автокорреляция уровней временных рядов, сглаживание временных рядов, аналитическое выравнивание временных рядов, сезонная декомпозиция временных рядов), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт ...
Системный анализ в управлении — В настоящем учебном пособии изложены принципы системного подхода к управлению сложными систем и методология системного анализа процессов управления. Сформулированы базовые положения междисциплинарного научного направления — теории систем и системного анализа. Методология системного исследования рассматривается ...
В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных.
Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
