Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике — В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практическиx задач. Книга по праву считается одной из лучших по теории вероятностей и математической статистике, переведена и издана во многих странах мира.
Содержание:
Глава первая. Определение вероятности Глава вторая. Основные теоремы Глава третья. Повторение испытаний Глава четвертая. Дискретные случайные величины Глава пятая. Закон больших чисел Глава шестая. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин Глава седьмая. Распределение функции одного н двух случайных аргументов Глава восьмая. Система двух случайных величия Глава девятая. Выборочный метод Глава деcятая. Статистические оценки параметров распределения Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсионный анализ Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величии методом Монте-Карло Глава шестнадцатая. Корреляционная теории случайных функций
Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают это пособие, ставшее классическим учебным изданием. Книга считается лучшей по теории вероятностей и математической статистике, переведена и издается во многих странах мира. Ее ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики и ...
В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» и может быть использовано как студентами инженерных специальностей вузов, так и их преподавателями.
Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике.
В книге излагаются основы теории вероятностей (события, композиция независимых испытаний, случайные величины, основные законы распределения, предельные теоремы, векторные случайные величины, элементы теории случайных функций и процессов) и математической статистики (выборки и их распределения, точечные и интервальные оценки, проверка статистических ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
