Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают это пособие, ставшее классическим учебным изданием. Книга считается лучшей по теории вероятностей и математической статистике, переведена и издается во многих странах мира. Ее ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Особое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Оглавление
Часть первая. Случайные события Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 17 Глава 2. Теорема сложения вероятностей 31 Глава 3. Теорема умножения вероятностей 37 Глава 4. Следствия теорем сложения и умножения 48 Глава 5. Повторение испытаний 55 Часть вторая. Случайные величины Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины 64 Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины 75 Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины 85 Глава 9. Закон больших чисел 101 Глава 10. Функция распределения вероятностей случайной величины 111 Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 116 Глава 12. Нормальное распределение 124 Глава 13. Показательное распределение 149 Глава 14. Система двух случайных величин 155 Часть третья. Элементы математической статистики Глава 15. Выборочный метод 187 Глава 16. Статистические оценки параметров распределения 197 Глава 17. Методы расчета сводных характеристик выборки 237 Глава 18. Элементы теории корреляции 253 Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез 281 Глава 20. Однофакторный и дисперсионный анализ 349 Часть четвертая. Метод Монте-Карло. Цепи Маркова Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло 363 Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова 380 Часть пятая. Случайные функции Глава 23. Случайные функции 386 Глава 24. Стационарные случайные функции 419 Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций 431
Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике — В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных ...
Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике.
В книге излагаются основы теории вероятностей (события, композиция независимых испытаний, случайные величины, основные законы распределения, предельные теоремы, векторные случайные величины, элементы теории случайных функций и процессов) и математической статистики (выборки и их распределения, точечные и интервальные оценки, проверка статистических ...
Теория вероятностей — В пособии кратко и доходчиво изложены основные разделы теории вероятностей: алгебра событий, случайные величины и системы случайных величин, функции случайных величин, случайные процессы, а также предельные теоремы теории вероятностей. Рассмотрено достаточное количество примеров.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
