Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.
Оглавление
Предисловие Введение Случайные события Элементы комбинаторики Классическая схема теории вероятностей Аксиоматика теории вероятностей Формулы сложения и умножения вероятностей Формула полной вероятности; формула Байеса Схема Бернулли Дискретные случайные величины Случайная величина и ее функция распределения Случайные величины с конечным множеством возможных значений Примеры распределений вероятностей на конечном множестве Теорема Бернулли Случайны е величины со счетным множеством возможных значений Задачи на повторение Непрерывные случайные величины Нормальная аппроксимация биномиального распределения вероятностей Абсолютно непрерывные распределения вероятностей Примеры непрерывных распределений вероятностей Смешанные задачи на случайные величины Моделирование случайных величин Предельные теоремы теории вероятностей и их применение в математической статистике Закон больших чисел Центральная предельная теорема Вычисление интегралов методом статистических испытаний Начальные понятия математической статистики Оценки неизвестных параметров Приложения Таблица распределения Пуассона Таблица значений функции Лапласа Ответы и указания Предметный указатель
В книге излагаются основы теории вероятностей (события, композиция независимых испытаний, случайные величины, основные законы распределения, предельные теоремы, векторные случайные величины, элементы теории случайных функций и процессов) и математической статистики (выборки и их распределения, точечные и интервальные оценки, проверка статистических ...
В учебном пособии полно и систематически изложен раздел "Теория вероятностей" дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика". Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных про ...
В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» и может быть использовано как студентами инженерных специальностей вузов, так и их преподавателями.
Теория вероятностей — В пособии кратко и доходчиво изложены основные разделы теории вероятностей: алгебра событий, случайные величины и системы случайных величин, функции случайных величин, случайные процессы, а также предельные теоремы теории вероятностей. Рассмотрено достаточное количество примеров.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
