Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python — Python — популярный язык программирования высокого уровня для различных применений, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных и машинное обучение. Простота, читабельность и универсальность сделали его популярным среди программистов всех уровней подготовки. Реализация дополнительных функциональных возможностей в Python осуществляется благодаря использованию дополнительных библиотек, которым и освящена данная книга. Автор, являющийся опытным разработчиком на Python, рассматривает популярные библиотки, давая их краткое описание, приводя примеры кода использования этих библиотек и рассматривая положительные и отрицательные их качества. В книге рассматриваются следующие библиотеки: pandas, numpy, seaborn, scipy, matplotlib, scikit-learn, pytorch, tensorflow, xgboost, lightgbm, keras, pycaret, mlops, mlflow, kubeflow, zenml, shap, lime, interpretml, spacy, nltk, textblob, corenlp, gensim, regex, opencv, scikit-image, pillow, mahotas, simpleitk, flask, fastapi, django, dash, pyramid, beautifulsoup, scrapy, selenium.
Python стал одним из самых популярных языков, применяемых в машинном обучении для выполнения научных и коммерческих проектов. Он объединяет в себе возможности языков программирования общего назначения с простотой использования скриптовых предметно-ориентированных языков типа R. Python предлагает библиотеки для cбора данных из Интернета, построения ...
Эта книга предназначена для того, чтобы помочь ученым и инженерам освоить версию 3 языка программирования Python и связанных с ней библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Для чтения книги не требуется предварительный опыт программирования и научные знания в какой-либо конкретной области. Но знакомство с некоторыми математическими дисциплинами ...
Данная подборка книг о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга задач при работе с данными. Книги предоставляют в ваше распоряжение необходимую теоретическую информацию и содержат великое множество практических примеров использования библиотек, способствующих решению при программирован ...
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ данных с помощью библиотеки pandas.
Основы научных расчётов на языке программирования Python — Излагаются основы научных расчётов на языке программирования Python. Приводятся и демонстрируются базовые возможности библиотек NumPy для работы с многомерными массивами, Matplotlib для визуализации данных и SciPy для научных расчётов и анализа данных.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
