!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Хайбрахманов С. А. - Основы научных расчетов на языке программирования Python" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Основы научных расчетов на языке программирования Python : КНИГИ » Программирование
автор: Gunpowder | 24 января 2022 | Просмотров: 121
 
Основы научных расчетов на языке программирования Python     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   11,41 МБ
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   96

 
 

Основы научных расчётов на языке программирования Python — Излагаются основы научных расчётов на языке программирования Python. Приводятся и демонстрируются базовые возможности библиотек NumPy для работы с многомерными массивами, Matplotlib для визуализации данных и SciPy для научных расчётов и анализа данных. Рассматриваются примеры решения некоторых математических и физических задач с помощью библиотек NumPy, Matplotlib и SciPy.

Содержание:

Предисловие
Используемые обозначения
Глава 1. Основы программирования на языке Python
1.1. Базовые сведения о Python
1.2. Установка Python
1.3. Интерактивный режим работы
1.4. Типы данных
1.5. Операции и логические операторы
1.6. Ввод/вывод
1.7. Управляемые блоки кода в Python
1.8. Функции
1.9. Работа с библиотеками
1.10. Написание файлов исходного кода
1.11. Создание и использование собственных модулей
Примеры решения задач
Задания для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Глава 2. Библиотека NumPy для работы с многомерными массивами
2.1. Общие сведения
2.2. Создание массивов NumPy
2.3. Доступ к элементам массива
2.4. Функции для работы с массивами
2.5. Универсальные функции
2.6. Работа с файлами
Задание для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Глава 3. Библиотека визуализации Matplotlib
3.1. Общие сведения
3.2. Создание простого рисунка с параметрами по умолчанию
3.3. Создание рисунка с настраиваемыми параметрами
3.4. Добавление нескольких панелей на рисунок
3.5. Двумерные графики
3.6. Визуализация данных из текстовых файлов
3.7. Математические символы на рисунках
Задание для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Глава 4. Библиотека SciPy для научных и инженерных расчётов
4.1. Общие сведения
4.2. Численное интегрирование
4.3. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
4.4. Интерполяция
Варианты заданий для самостоятельной работы
Вопросы для самоконтроля
Рекомендуемая литература
Заключение
Список литературы









Сосчитайте:   72 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   72 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Python и анализ данных | Маккинни У. | Программирование | Скачать бесплатно Маккинни У. - Python и анализ данных

Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для ...
 
 
Python и анализ данных | Маккинни У. | Программирование | Скачать бесплатно Маккинни У. - Python и анализ данных

Python и анализ данных — Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
 
 
Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии | Александрова И.А. | Образование | Скачать бесплатно Александрова И.А. - Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии

Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач.
 
 
Основы программирования на языке Python в примерах и задачах | Озерова Г. П. | Программирование | Скачать бесплатно Озерова Г. П. - Основы программирования на языке Python в примерах и задачах

Основы программирования на языке Python в примерах и задачах — В учебном пособии доступно изложены конструкции языка программирования Python и их применение на примерах решения задач из различных сфер деятельности. При этом студентам предлагаются минимальные теоретические аспекты программирования, необходимые для решения конкретной задачи.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх