Название:TinyML. Книга рецептов Автор:Джан Марко Йодиче Формат:PDF Размер: 29.7 MB Год:2023 Качество: Отличное Язык:Русский Страниц:300
Искусственный интеллект и интегрированные устройства со сверхнизким энергопотреблением делают мир умнее
TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Среди рассматриваемых тем: принципы программирования микроконтроллеров; основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico; внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse; использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense; создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico; разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти; запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM.
Машинное обучение продолжает менять все аспекты технологий, и разработчикам программного обеспечения необходимо начинать его изучение. Эта книга позволяет быстро адаптироваться благодаря использованию легкодоступных и недорогих аппаратных средств. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в ML или имеете некоторый опыт, каждый пример будет содержать новые знания и оставлять достаточно возможностей для саморазвития и дальнейших экспериментов. Независимо от того, используете ли вы эту книгу в качестве учебника или справочника, вы создадите прочную основу в области ML для будущего развития. Это даст вашей команде возможность достичь повышения эффективности и производительности, получить новые идеи и новые возможности для ваших продуктов.
Эта книга о TinyML, быстрорастущей области на пересечении машинного обучения (ML) и встраиваемых систем, позволяющей искусственному интеллекту (ИИ) работать на устройствах на основе микроконтроллеров с чрезвычайно низким энергопотреблением.
TinyML – захватывающая область, полная возможностей. При небольшом бюджете мы можем создавать устройства, разумно взаимодействующие с окружающим миром и меняющие наш образ жизни к лучшему. Однако к этой области может быть трудно подступиться, если мы исходим из области ML и мало знакомы с микроконтроллерами. Цель этой книги – разрушить подобные барьеры и на практических примерах сделать TinyML доступным для разработчиков, не имеющих опыта программирования встраиваемых систем. Каждая глава будет представлять собой самостоятельный проект, позволяющий узнать, как использовать технологии, лежащие в основе TinyML, для взаимодействия с электронными компонентами (например, датчиками), и развертывать модели ML на устройствах с ограниченным объемом памяти.
Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.
Проекты IoT с Arduino Nano 33 BLE Sense — Здесь представлен перевод книги "IoT Projects with Arduino Nano 33 BLE Sense".Arduino Nano 33 BLE Sense состоит из нескольких встроенных датчиков, таких как 9-осевой инерционный датчик, датчики влажности, температуры, барометрический, жестов, приближения, цвета и интенсивности света,а также циф ...
Рассмотрено создание простых устройств в рамках концепции Интернета вещей (IoT) на базе традиционных (Arduino Uno) и новых плат Arduino (MKR, Nano 33), плат ESP и микрокомпьютера Raspberry Pi.
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow — Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Творческие проекты с микроконтроллером в среде TinyGo и WebAssembly — Это практическое руководство содержит ряд творческих проектов по созданию встраиваемых приложений для микроконтроллеров. Вы узнаете, как программировать датчики и работать с микроконтроллерами, такими как Arduino UNO и Arduino Nano IoT 33.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
