В книге рассматриваются основные разновидности адаптивных фильтров и их применение в радиотехнических системах и системах связи. Дается представление о математических объектах и методах, используемых в теории адаптивной фильтрации сигналов. Рассматриваются приемы получения вычислительных процедур, сами процедуры и свойства таких алгоритмов адаптивной фильтрации, как алгоритмы Ньютона и наискорейшего спуска, алгоритмы по критерию наименьшего квадрата, рекурсивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов и их быстрые (вычислительно эффективные) версии; рекурсивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов для многоканальных фильтров и их версии для обработки нестационарных сигналов, а также многоканальные алгоритмы аффинных проекций. Дано описание стандартных и нестандартных приложений для моделирования адаптивных фильтров на современных языках программирования MATLAB, Lab VIEW и SystemVue, а также реализаций адаптивных фильтров на современных цифровых сигнальных процессорах отечественного и зарубежного производства. Особенностью книги является изложения теоретических материалов для наиболее общего случая - адаптивных фильтров с комплексными весовыми коэффициентами, наличие разделов по многоканальным адаптивным фильтрам и алгоритмам адаптивной фильтрации нестационарных сигналов. Книга является первым систематическим изложением теории адаптивной фильтрации на русском языке. Она предназначена для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов радиотехнических и связных специальностей, изучающих и использующих на практике цифровую обработку сигналов и, в частности, адаптивную фильтрацию сигналов.
Содержание
Список сокращений. Список основных обозначений. Предисловие. Введение в адаптивную обработку сигналов. Оператор комплексного градиента и его применение в теории адаптивной фильтрации сигналов. Основы адаптивной фильтрации сигналов. Поиск винеровского решения. LMS-алгоритм и его свойства. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на основе обратного QR-разложения. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на базе прямого QR-разложения. Уменьшение вычислительной сложности рекурсивных алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов. Линейно-ограниченная рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов. Быстрые рекурсивные адаптивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов. Быстрые лестничные алгоритмы. Многоканальные RLS-алгоритмы. Другие разновидности RLS-алгоритмов. Применение адаптивных алгоритмов. Заключение. Список литературы. Предметный указатель.
Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB - Рассматриваются базовые методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов (ЦОС) и их компьютерное моделирование с помощью системы MATLAB. Излагаются основные режимы работы системы MATLAB, матричные вычисления, стандартные численные методы и формирование графиков.
С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных).
Цифровая обработка сигналов — С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных). Разработана методика анализа шумов квантования векторн ...
Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов — Книга американского специалиста, посвященная актуальным прикладным задачам построения быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов (автор известен по его "Теории и практике кодов, контролирующих ошибки" (М.: Мир, 1986)).
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
