CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.
Некоторые операции Python кажутся каким-то волшебством — почему поиск элементов по словарю выполняется намного быстрее, чем перебор по списку? Как генератор запоминает состояние переменных каждый раз, когда он возвращает значение командой yield? Почему нам не приходится выделять память, как в других языках? Дело в том, что CPython, самая популярная реализация Python, написана на удобочитаемых языках C и Python. CPython абстрагируется от сложностей операционной системы и лежащей в его основе платформы C. В CPython многопоточное выполнение становится прямолинейным и кроссплатформенным. Среда берет на себя все трудности управления памятью и упрощает его.
CPython предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. На какой-то стадии вашего становления Python-разработчиком необходимо будет разобраться в том, как работает CPython. Абстракции не идеальны, и иногда приходится заглядывать внутрь. А когда вы поймете, как работает CPython, это позволит вам в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. В книге объясняются понятия, идеи и технические детали CPython. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython.
В частности, научитесь: - читать исходный код и ориентироваться в нем; - компилировать CPython из исходного кода; - вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу версию CPython; - понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; - управлять памятью CPython; - масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; - дополнять базовые типы новой функциональностью; - выполнять наборы тестов; - профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; - отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; - изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.
Не торопитесь с чтением, опробуйте демоприложения и интерактивные элементы. А когда вы усвоите основные концепции, которые сделают вас более успешным программистом, вы будете вполне оправданно гордиться своими достижениями!
Книга предназначена для Python-разработчиков среднего и высокого уровня. Мы старались, чтобы примеры кода были доступными, но в них время от времени встречаются приемы, которые могут быть непонятны начинающим. Хорошее знание C не обязательно для чтения. Если у вас нет опыта программирования на C, ознакомьтесь с кратким введением в язык в приложении «Введение в C для Python-программистов».
Python. Исчерпывающее руководство — Разнообразие возможностей современного Python становится испытанием для разработчиков всех уровней. Как программисту на старте карьеры понять, с чего начать, чтобы это испытание не стало для него непосильным? Как опытному разработчику Python понять, эффективен или нет его стиль программирования?
Django. Разработка веб-приложений на Python — На основе простой и надежной платформы Django на Python можно создавать мощные веб-решения всего из нескольких строк кода. Авторы, опытные разработчики, описывают все приемы, инструменты и концепции, которые необходимо знать, чтобы оптимально использовать Django 1.0, включая все основные особенно ...
По причине большого объема книга разделена на два тома. 2-й том обновленного 5-го издания известной книги Марка Лутца поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Это руководство - идеальный способ начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечени ...
Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
