Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ). Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п. К пособию прилагается оптический диск с обучающими программными продуктами. Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.
Часть I. Математическое программирование Глава 1. Введение в математическое программирование Глава 2. Линейное программирование Глава 3. Сетевые и потоковые задачи Глава 4. Основы динамического программирования и теории игр Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования
Часть II. Статистические методы принятия решений Глава 6. Анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешностей признаков Глава 7. Методы регрессионного и конфлюэнтного анализа как инструмент в процедурах принятия решений Глава 8. Принятие решений по выборке фиксированного объема с учетом погрешности признаков Глава 9. Распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков Глава 10. Построение прогнозов
Методы принятия решений — В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему.
Методы и алгоритмы принятия решений в экономике — Рассмотрены методы, используемые при формировании информационного обеспечения, в том числе экспертные методы, методы линейного и динамического программирования, методы прогнозирования, разработанные на базе анализа динамического ряда, балансовые и эконометрические модели, основанные на регрес ...
Рассматриваются концептуальные основы теории разработки и принятия решений, подробно анализируются методы, применяемые на отдельных этапах процесса разработки и принятия решения в управлении инновациями. Приводятся практические примеры применения методов принятия решений в рамках инновационного процесса.
Теория принятия решений — комплексная научная дисциплина, направленная на разработку методов и средств, помогающих одному или нескольким лицам сделать обоснованный выбор наилучшего из имеющихся вариантов.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
