Данная книга поможет в наиболее эффективном использовании возможностей Excel 2013 при решении самых различных задач. Школьники, например, смогут решать уравнения и строить графики (есть подробное описание и того и другого), студенты - производить расчеты для своих курсовых и прочих работ, инженеры - вести вычисления и решать инженерные задачи, менеджеры - выявлять закономерности между разными данными, все пользователи - удобно группировать и делать выборки нужных данных и т.д. Книга будет полезна всем пользователям ПК, ведь даже подсчет и анализ личных финансов удобнее делать в Excel. Книга написана простым и доступным языком. Рассмотрено все самое нужное, необходимое и полезное. Отобраны лучшие функции Excel и описаны самые востребованные методики проведения вычислений и анализа данных. Приводится огромное количество наглядных примеров. Будет полезна в учебе, дома и на работе.
Данная книга является наглядным самоучителем работы с Excel 2013, максимально ориентированным на практическое использование Excel для решения разных задач.
Данная книга представляет собой великолепное учебное пособие по Microsoft Office Excel 2007, позволяющее освоить все навыки и принципы работы, небходимые для уверенной работы в Excel 2007.
Эта книга подойдет любым возрастам и любому компьютерному уровню, даже самому начальному, т.к. здесь вы не найдете тонны заумной теории по Excel, только практические уроки и примеры - где, что и как нажать, чтобы получить желаемый результат.Хотите научиться быстро и без длительного изучения выполнять вычисления в Excel? Вам нужно разобраться с табл ...
Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных, с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей.
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ данных с помощью библиотеки pandas.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
