!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Алфимцев А.Н. - Мультиагентное обучение с подкреплением" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Мультиагентное обучение с подкреплением : Информатика, Программирование
автор: brij | 30 августа 2021 | Просмотров: 42
 
Мультиагентное обучение с подкреплением     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   115.0 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   225

 
 

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.

Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника», желающих познакомиться с мультиагентным обучением с подкреплением (Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)).









Сосчитайте:   20 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   20 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд. | Себастьян Рашка | Программирование | Скачать бесплатно Себастьян Рашка - Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд.

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.
 
 
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python | Боскетти А. | Программирование | Скачать бесплатно Боскетти А. - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность.
 
 
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD) | Даррен Кук | Программирование | Скачать бесплатно Даррен Кук - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD)

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для о ...
 
 
Нейронные сети и глубокое обучение | Аггарвал Чару | Образование | Скачать бесплатно Аггарвал Чару - Нейронные сети и глубокое обучение

В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей.
 
 
Глубокое обучение на Python | Шолле Ф. | Программирование | Скачать бесплатно Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на Python — Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх