!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон - Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow : Информатика, Программирование
автор: brij | 22 июля 2021 | Просмотров: 37
 
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   23,5 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   347

 
 

За последние несколько лет были разработаны новые инструменты автоматизации, которые решают задачи конвейеров машинного обучения, такие как TensorFlow Extended (TFX) и Kubeflow. Все больше и больше организаций начинают использовать эти инструменты для создания конвейеров машинного обучения, которые автоматизируют большую часть (или все) этапов построения и обучения моделей машинного обучения. В этой книге Ханнес и Кэтрин дают четкое и понятное руководство по автоматизации конвейеров машинного обучения. Как твердому стороннику практического подхода, особенно для такой технической темы, мне особенно понравилось то, как эта книга шаг за шагом проведет вас через конкретный пример проекта от начала до конца.

Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустить его в кратчайшие сроки, а также все концептуальные инструменты, необходимые для адаптации этих конвейеров машинного обучения к вашим собственным вариантам использования. Я настоятельно рекомендую вам взять свой ноутбук и попробовать что-то во время чтения: так вы научитесь намного быстрее.

Для кого предназначена эта книга:
Основная аудитория этой книги – ученые, специализирующиеся в области машинного обучения и искусственного интеллекта и инженеры по машинному обучению, которые хотят выйти за рамки обучения единичной модели машинного обучения и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Вы должны быть знакомы с основными концепциями машинного обучения и хотя бы с одним из фреймворков, используемых в машинном обуче­нии (например, PyTorch, TensorFlow, Keras). Примеры в этой книге основаны на TensorFlow и Keras, но основные концепции могут быть применены к любой среде. Также эта книга может быть полезна менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения или инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.









Сосчитайте:   68 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   68 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Введение в машинное обучение с помощью Python | Мюллер А., Гидо С. | Программирование | Скачать бесплатно Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообра ...
 
 
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд. | Себастьян Рашка | Программирование | Скачать бесплатно Себастьян Рашка - Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение 3 изд.

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.
 
 
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow | Жерон Орельен | Программирование | Скачать бесплатно Жерон Орельен - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано ...
 
 
Машинное обучение и безопасность | Чио К. | Информатика | Скачать бесплатно Чио К. - Машинное обучение и безопасность

Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх