Микросервисы и контейнеры Docker — В данной книге анализируется два самых горячих направления развития информационных технологий: микросервисы и контейнеры Docker. Вместе они способны обеспечить беспрецедентную гибкость в разработке и развертывании приложений, а также в их масштабировании. Вы узнаете, как использовать микросервисы и Docker для создания модульной архитектуры, увеличения производительности и надежности приложений, уменьшения времени до выхода на рынок, повторного использования кода и экспоненциального повышения эффективности в DevOps. Издание рекомендовано архитекторам и разработчикам ПО, а также будет полезно руководителям, стремящимся уйти от устаревших подходов и максимизировать успех своего бизнеса.
Простая идея Docker – упаковка приложения и его зависимостей в единый развертываемый контейнер – породило ажиотаж в индустрии программного обеспечения. Теперь контейнеры являются крайне необходимыми для корпоративной инфраструктуры, а Docker представляет собой бесспорный отраслевой стандарт. Что же делать после того, как вы освоили основы? Для того ...
In this fast-paced book on the Docker open standards platform for developing, packaging and running portable distributed applications, Deepak Vorhadiscusses how to build, ship and run applications on any platform such as a PC, the cloud, data center or a virtual machine. He describes how to install and create Docker images. and the advantages off ...
«Открытые системы. СУБД» - старейший отечественный журнал о проектировании, создании и эксплуатации информационных систем различных масштабов. Гетерогенные информационные системы; облака; ИТ-архитектуры; микропроцессоры; операционные системы; хранилища данных; Web-технологии; управление ИТ-сервисами; информационная безопасность; отраслевые решения; ...
Создание микросервисов – удобная и надежная парадигма для программирования легких отказоустойчивых приложений. В этой книге подробно и интересно рассмотрены тонкости построения микросервисов на платформе .NET с применением таких популярных технологий, как Nancy и OWIN.
В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных со ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
