Исчерпывающая фундаментальная монография, в которой на очень доступном уровне излагается фактически вся финансовая математика: от классической и детерминированной финансовой теории до практически всех разделов современной стохастической финансовой математики. Основной акцент в книге делается на прикладные вычисления, что выражается, в частности, обилием приводимых алгоритмов. Многие из них реализованы в виде Java-программ и доступны в Интернете на домашней странице книги. Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области финансов, а также математиков и программистов, интересующихся приложениями теории вероятностей. Как справедливо отмечает автор, данная книга окажется также полезной студентам, осваивающим теорию и практику оборота ценных бумаг.
Финансовая математика в Excel — Предназначено для проведения практических занятий по технологиям решения задач финансовой математики средствами Excel и самостоятельного изучения этих технологий. В основном задачи решаются встроенными и созданными финансовыми функциями Excel, что позволяет получать результаты по сути автоматически.
Финансовая математика - важный раздел финансового анализа. На основе только школьного курса математики в части 1 вводятся основные понятия теории процентов и дисконтирования, а в части 2 - модели финансовой ренты, потока двусторонних платежей и анализа прибыльности инвестиционных проектов, индексов инфляции и неравенства в распределении семейных до ...
Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов — Книга американского специалиста, посвященная актуальным прикладным задачам построения быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов (автор известен по его "Теории и практике кодов, контролирующих ошибки" (М.: Мир, 1986)).
Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.
Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
