!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Гладилин П.Е., Боченина К.О. - Технологии машинного обучения" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Технологии машинного обучения : Информатика, Программирование
автор: brij | 24 апреля 2020 | Просмотров: 45
 
Технологии машинного обучения     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   10.1 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский

 
 

В настоящем пособии представлены методические указания к выполнению восьми лабораторных работ по дисциплине «Технологии машинного обучения». По итогам выполнения всех работ студент должен получить теоретические знания об основных математических подходах и технологиях построения моделей машинного обучения, методах предобработки и анализа данных, основам работы с текстовыми данными, изображениями и временными рядами.

Пособие может использоваться как для самостоятельного изучения методов и алгоритмов машинного обучения студентами, аспирантами и научными работниками, так и служить руководством к решению задач, возникающих в научно-исследовательских бакалаврских, магистерских и аспирантских проектах, связанных с применением современных методов анализа данных.

Содержание:

Введение.
Метрики качества задач классификации.
Предобработка данных. Отбор признаков.
Функции ошибок в машинном обучении.
Алгоритмы кластеризации.
Введение в обработку естественного языка.
Методы оптимизации в глубоком обучении.
Свёрточные сети и работа с изображениями.
Анализ и предсказание временных рядов.
Приложение. Структура отчета.









Сосчитайте:   59 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   59 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Теория и практика машинного обучения | Воронина В. В., Михеев А. В., Ярушкина Н. Г. | Программирование | Скачать бесплатно Воронина В. В., Михеев А. В., Ярушкина Н. Г. - Теория и практика машинного обучения

Теория и практика машинного обучения — Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов.
 
 
Введение в машинное обучение с помощью Python | Мюллер А., Гидо С. | Программирование | Скачать бесплатно Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообра ...
 
 
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD) | Даррен Кук | Программирование | Скачать бесплатно Даррен Кук - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD)

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для о ...
 
 
Глубокое обучение | Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. | Программирование | Скачать бесплатно Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. - Глубокое обучение

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, о ...
 
 
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов | Микелуччи Умберто | Информатика | Скачать бесплатно Микелуччи Умберто - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх