!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Микелуччи Умберто - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 

Loading...

Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов : Информатика, Программирование
автор: brij | 11 декабря 2019 | Просмотров: 37
 
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   40.4 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   370

 
 

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.



Вы можете БЕСПЛАТНО скачать данный материал со следующих источников:





Сосчитайте:   27 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   27 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц

Loading...

Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow | Жерон Орельен | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Жерон Орельен - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано ...
 
 
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks | коллектив | Сетевые технологии | Скачать бесплатно без смс и регистрации коллектив - Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks

В книге популярно изложены методы анализа данных, основанные на построении нейросетевых моделей. Рассматриваются различные типы нейронных сетей, алгоритмы их обучения и примеры решения конкретных задач с использованием пакета STATISTICA Neural Networks.
 
 
Глубокое обучение на R (2018) | Франсуа Шолле | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Франсуа Шолле - Глубокое обучение на R (2018)

Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - саму ...
 
 
Глубокое обучение на Python | Шолле Ф. | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на Python — Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе.
 
 
Грокаем глубокое обучение | Траск Э. | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Траск Э. - Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение — Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх