!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Vijay Kotu, Bala Deshpande - Data Science: Concepts and Practice 2nd Edition" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Data Science: Concepts and Practice 2nd Edition : Информатика, Программирование
автор: brij | 28 января 2019 | Просмотров: 161
 
Data Science: Concepts and Practice 2nd Edition     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   48.70 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   568
    ISBN:   012814761X

 
 

Learn the basics of Data Science through an easy to understand conceptual framework and immediately practice using RapidMiner platform. Whether you are brand new to data science or working on your tenth project, this book will show you how to analyze data, uncover hidden patterns and relationships to aid important decisions and predictions.

Data Science has become an essential tool to extract value from data for any organization that collects, stores and processes data as part of its operations. This book is ideal for business users, data analysts, business analysts, engineers, and analytics professionals and for anyone who works with data.

You’ll be able to:
- Gain the necessary knowledge of different data science techniques to extract value from data.
- Master the concepts and inner workings of 30 commonly used powerful data science algorithms.
- Implement step-by-step data science process using using RapidMiner, an open source GUI based data science platform

Data Science techniques covered: Exploratory data analysis, Visualization, Decision trees, Rule induction, k-nearest neighbors, Naïve Bayesian classifiers, Artificial neural networks, Deep learning, Support vector machines, Ensemble models, Random forests, Regression, Recommendation engines, Association analysis, K-Means and Density based clustering, Self organizing maps, Text mining, Time series forecasting, Anomaly detection, Feature selection and more...

Contains fully updated content on data science, including tactics on how to mine business data for information
Presents simple explanations for over twenty powerful data science techniques
Enables the practical use of data science algorithms without the need for programming
Demonstrates processes with practical use cases
Introduces each algorithm or technique and explains the workings of a data science algorithm in plain language
Describes the commonly used setup options for the open source tool RapidMiner









Сосчитайте:   98 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   98 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Python for Data Science For Dummies | John Paul Mueller, Luca Massaron | Программирование | Скачать бесплатно John Paul Mueller, Luca Massaron - Python for Data Science For Dummies

Unleash the power of Python for your data analysis projects with For Dummies!Python is the preferred programming language for data scientists and combines the best features of Matlab, Mathematica, and R into libraries specific to data analysis and visualization.
 
 
Python for Data Science For Dummies, 2nd Edition | John Paul Mueller, Luca Massaron | Программирование | Скачать бесплатно John Paul Mueller, Luca Massaron - Python for Data Science For Dummies, 2nd Edition

The fast and easy way to learn Python programming and statistics. Python is a general-purpose programming language created in the late 1980s - and named after Monty Python - that's used by thousands of people to do things from testing microchips at Intel, to powering Instagram, to building video games with the PyGame library. Python For Data Scienc ...
 
 
Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications: A Machine Learning Approach | Kai Hwang | Программирование | Скачать бесплатно Kai Hwang - Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications: A Machine Learning Approach

The first textbook to teach students how to build data analytic solutions on large data sets using cloud-based technologies. This is the first textbook to teach students how to build data analytic solutions on large data sets (specifically in Internet of Things applications) using cloud-based technologies for data storage, transmission and mashup, ...
 
 
Thoughtful Machine Learning with Python | Kirk M. | Программирование | Скачать бесплатно Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python

Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх