!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Robert Johansson - Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition : КНИГИ » Программирование
автор: brij | 24 декабря 2018 | Просмотров: 207
 
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   62.4 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   700
    ISBN:   1484242459

 
 

Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and mathematically model applications in big data, cloud computing, financial engineering, business management and more.

Numerical Python, Second Edition, presents many brand-new case study examples of applications in data science and statistics using Python, along with extensions to many previous examples. Each of these demonstrates the power of Python for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and multiple options for data analysis.

After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling and machine learning.

What You'll Learn:
Work with vectors and matrices using NumPy
Plot and visualize data with Matplotlib
Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy
Review statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn
Optimize Python code using Numba and Cython

Who This Book Is For:
Developers who want to understand how to use Python and its related ecosystem for numerical computing.









Сосчитайте:   16 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   16 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Python for Data Science For Dummies | John Paul Mueller, Luca Massaron | Программирование | Скачать бесплатно John Paul Mueller, Luca Massaron - Python for Data Science For Dummies

Unleash the power of Python for your data analysis projects with For Dummies!Python is the preferred programming language for data scientists and combines the best features of Matlab, Mathematica, and R into libraries specific to data analysis and visualization.
 
 
Python: Programming & Data Science (2 Books in 1) | Jason Callaway | Программирование | Скачать бесплатно Jason Callaway - Python: Programming & Data Science (2 Books in 1)

2 Books in 1! Are you searching for the fastest way to become proficient in Python programming?
 
 
Python: Advanced Predictive Analytics | Ashish Kumar, Joseph Babcock | Программирование | Скачать бесплатно Ashish Kumar, Joseph Babcock - Python: Advanced Predictive Analytics

Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, a ...
 
 
Mastering Geospatial Analysis with Python | Paul Crickard, Eric van Rees, Silas Toms | Программирование | Скачать бесплатно Paul Crickard, Eric van Rees, Silas Toms - Mastering Geospatial Analysis with Python

Explore GIS processing and learn to work with various tools and libraries in Python. Python comes with a host of open source libraries and tools that help you work on professional geoprocessing tasks without investing in expensive tools. This book will introduce Python developers, both new and experienced, to a variety of new code libraries that ha ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх