!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Amit Nandi - Spark for Python Developers (+code)" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Spark for Python Developers (+code) : КНИГИ » Программирование
автор: MIHAIL62 | 2 октября 2018 | Просмотров: 186
 
Spark for Python Developers (+code)     Название:   
    Автор:   
    Формат:   Смешанный
    Размер:   15.2 Мб
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   206
    ISBN:   1784399698, 9781784399696

 
 

Key FeaturesSet up real-time streaming and batch data intensive infrastructure using Spark and PythonDeliver insightful visualizations in a web app using Spark (PySpark)Inject live data using Spark Streaming with real-time eventsBook Description
Looking for a cluster computing system that provides high-level APIs? Apache Spark is your answer?an open source, fast, and general purpose cluster computing system. Spark's multi-stage memory primitives provide performance up to 100 times faster than Hadoop, and it is also well-suited for machine learning algorithms.

Are you a Python developer inclined to work with Spark engine? If so, this book will be your companion as you create data-intensive app using Spark as a processing engine, Python visualization libraries, and web frameworks such as Flask.

To begin with, you will learn the most effective way to install the Python development environment powered by Spark, Blaze, and Bookeh. You will then find out how to connect with data stores such as MySQL, MongoDB, Cassandra, and Hadoop.

You'll expand your skills throughout, getting familiarized with the various data sources (Github, Twitter, Meetup, and Blogs), their data structures, and solutions to effectively tackle complexities. You'll explore datasets using iPython Notebook and will discover how to optimize the data models and pipeline. Finally, you'll get to know how to create training datasets and train the machine learning models.

By the end of the book, you will have created a real-time and insightful trend tracker data-intensive app with Spark.
What you will learn
Create a Python development environment powered by Spark (PySpark), Blaze, and Bookeh
Build a real-time trend tracker data intensive app
Visualize the trends and insights gained from data using Bookeh
Generate insights from data using machine learning through Spark MLLIB
Juggle with data using Blaze
Create training data sets and train the Machine Learning models
Test the machine learning models on test datasets
Deploy the machine learning algorithms and models and scale it for real-time events









Сосчитайте:   61 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   61 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Scala Machine Learning Projects: Build real-world machine learning and deep learning projects with Scala | Md. Rezaul Karim | Программирование | Скачать бесплатно Md. Rezaul Karim - Scala Machine Learning Projects: Build real-world machine learning and deep learning projects with Scala

Powerful smart applications using deep learning algorithms to dominate numerical computing, deep learning, and functional programming. Machine learning has had a huge impact on academia and industry by turning data into actionable information. Scala has seen a steady rise in adoption over the past few years, especially in the fields of data science ...
 
 
Thoughtful Machine Learning with Python | Kirk M. | Программирование | Скачать бесплатно Kirk M. - Thoughtful Machine Learning with Python

Gain the confidence you need to apply machine learning in your daily work. With this practical guide, author Matthew Kirk shows you how to integrate and test machine learning algorithms in your code, without the academic subtext.
 
 
Practical Big Data Analytics | Nataraj Dasgupta | Программирование | Скачать бесплатно Nataraj Dasgupta - Practical Big Data Analytics

Идеальный компаньон для повышения ваших навыков и применения техник хранения, обработки и анализа данных для обоснованных бизнес-решений. Выберите лучший из инструментов, таких как платформы Hadoop, R, Python, Spark, NoSQL для массового онлайн-анализа. Следуйте по стопам экспертов, чтобы узнать статистический вывод, машинное обучение, математическо ...
 
 
Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications: A Machine Learning Approach | Kai Hwang | Программирование | Скачать бесплатно Kai Hwang - Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications: A Machine Learning Approach

The first textbook to teach students how to build data analytic solutions on large data sets using cloud-based technologies. This is the first textbook to teach students how to build data analytic solutions on large data sets (specifically in Internet of Things applications) using cloud-based technologies for data storage, transmission and mashup, ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх