Clojure? Это где скобочки и нет типов? На производстве? Всё верно. Книга расскажет о том, как строят боевые системы на этом языке: от простого к сложному, скобка за скобкой. До сих пор информацию о Clojure можно было найти только в книгах на английском и в отдельных статьях в интернете. Ситуация меняется: появилась книга о Clojure на русском, и это не перевод. Автор — программист, который зарабатывает этим языком. Это не очередное введение в Clojure. Вас ждут семь глав с акцентом на практику и неочевидные вещи, которых нет в учебных материалах. Вся книга от начала до конца — личный опыт автора. Код заимствован из настоящих проектов. Ожидается, что читатель знаком с Clojure или другим диалектом Лиспа. Чтобы лучше усвоить материал, желательно иметь опыт программирования. Для аудитории продвинутого уровня. Это книга о том, как применять Clojure в настоящих условиях: не сортировать списки в олимпиадных задачах, а поднимать веб-приложения, строить системы, писать тесты.

Java 9 ввел систему модулей для платформы Java в язык и экосистему, сделав примитивы модульности легкодоступными всем Java-разработчикам. Для многих, включая меня, такая концепция нова, поэтому в данной книге обучение начинается с нуля. Мы пройдем путь от самых основ к постижению расширенных функций языка. Более того, книга поможет обновить ваши существующие проекты до Java 9+, постепенно наращивая их модульность. Обратите внимание: мы не собираемся лишь изучать модульность как таковую. Это сложная тема, на которую написаны отдельные книги. Однако в процессе введения модульности в действие вы просто не сможете избежать изучения причин, по которым это вообще стоит делать.

В этой книге дано введение в глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и сведены в целостную систему результаты работ за последние шесть лет. Обучение с подкреп­лением — это область машинного обучения, занимающаяся задачами последова­тельного принятия решений, то есть теми, решение которых занимает определенное время. Оно применимо практически в любой ситуации: в видеоиграх, на прогулке по улице или при вождении автомобиля. Лаура Грессер и Ван Лун Кенг предложили доходчивое введение в сложную тему, играющую ведущую роль в современном машинном обучении. Мало того, что они использовали свои многочисленные публикации об исследованиях на данную тему, они создали библиотеку с открытым исходным кодом SLM Lab, призванную по­мочь новичкам быстро освоить глубокое машинное обучение. SLM Lab написана на Python с помощью фреймворка PyTorch, но читателям достаточно знать толь­ко Python. Эта книга будет полезна и тем, кто собирается применять в качестве фреймворка глубокого обучения другие библиотеки, например TensorFlow. В ней они познакомятся с концепциями и формулировкой задач глубокого обучения с подкреплением.

В последнее время технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, а всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python стал одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform. Содержимое книги разбито на несколько основных тем. Первая их группа — «Основы языка Python», охватывающая краткое вступление в этот язык, а также автоматизацию обработки текста, написание утилит командной строки и автоматизацию работы с файлами. Далее идет условный раздел «Эксплуатация», включающий описание полезных утилит Linux, управление пакетами, системы сборки, мониторинг и автоматизированное тестирование. Все эти вопросы жизненно важны для овладения искусством применения DevOps на практике.

Вы уже изучили основы синтаксиса Python и готовы программировать? Отточите свои навыки на самых интересных задачах — графике, играх, анимации, расчетах и многом другом. Книга написана для двух групп людей. В первую входят те, кто уже освоил основы Python и программирования вообще, но все еще не вполне представляет, как писать собственные программы. Этим людям может казаться, что программирование для них «не сложилось». Можно успешно решать практические упражнения из учебников, но с трудом представлять себе, как выглядит полная программа. Благодаря сначала копированию, а затем и воссозданию игр из данной книги эти люди постепенно поймут, как изучаемые здесь понятия программирования компоновать во множество настоящих программ.

Unity — один из самых популярных игровых движков в мире, которым пользуются и геймдизайнеры-любители, и профессиональные разработчики AAA-проектов, и киностудии. Обычно Unity считают 3D-движком, но у него есть немало специальных функций, реализующих поддержку всего на свете, от 2D-игр и виртуальной реальности до инструментов постпродакшена и кросс-платформенной адаптации. Что разработчикам нравится в Unity? Например, позволяющий перетаскивать панели интерфейс, встроенные функции и, конечно, самое великолепное — возможность писать собственные сценарии C# для программирования поведения и игровой механики. Опытного программиста, владеющего другими языками, нисколько не смутит необходимость выучить язык C#, а вот тех, у кого нет опыта программирования, это может отпугнуть. И тут-то вам и пригодится данная книга, в которой мы с нуля рассмотрим основы программирования и языка C#, создав попутно полноценную и веселую игру в Unity.

MS Excel и VBA для моделирования различных задач — Книга является практическим руководством по моделированию задач с использованием приложения MS Excel и VBA. Пособие предназначено для школьников, студентов и преподавателей, которые хотят быть знакомы с MS Excel и VBA "на Вы" и научиться моделированию, разработке моделей, алгоритмов и программ, а также приложений с формами.

Python и анализ данных — Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.