Искусство программирования — фундаментальная монография известного американского математика и специалиста в области компьютерных наук Дональда Кнута, посвященная рассмотрению и анализу важнейших алгоритмов, используемых в информатике. В 1999 году книга была признана одной из двенадцати лучших физико-математических монографий столетия. Самая полная и фундаментальная из книг по программированию, требует глубоких знаний в высшей математике.
Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:
Facebook
Twitter
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта: Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
За ложную информацию бан на месяц
Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:
Код для вставки на сайт или в блог: Код для вставки в форум (BBCode): Прямая ссылка на эту публикацию:
Искусство программирования, 4 тома — Этот многотомный труд широко известен как полное изложение информатики. В течение десятилетий первые три тома служили бесценным источником информации по теории и практике программирования для студентов, теоретиков и практиков.
Исчерпывающая фундаментальная монография, в которой на очень доступном уровне излагается фактически вся финансовая математика: от классической и детерминированной финансовой теории до практически всех разделов современной стохастической финансовой математики. Основной акцент в книге делается на прикладные вычисления, что выражается, в частности, об ...
Учебное пособие подготовлено на основе лекций по курсам «Теоретические основы параллельного программирования» и «Параллельные вычисления», читаемых в Саратовском государственном университете бакалаврам направлений «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Разработка и анализ компьютерных алгоритмов — В этой монографии, ставшей классикой, излагаются результаты теоретических и прикладных исследований по разработке и анализу эффективных вычислительных алгоритмов. Рассмотрены задачи поиска, сортировки массивов, умножения целых чисел, умножения матриц, алгоритмы на графах, а также основы теории сл ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.