!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Вальяппа Лакшманан, Джордан Тайджани - Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении : Информатика, Операционные системы, программы, БД, Программирование
автор: brij | 7 января 2022 | Просмотров: 87
 
Google BigQuery. Все о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   10.08 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   496

 
 

Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. В этой книге мы отправимся в глубины BigQuery — бессерверное, легко масштабируемое и недорогое корпоративное хранилище данных, доступное в Google Cloud. Отсутствие инфраструктуры дает предприятиям возможность сосредоточиться на анализе данных и находить ценные идеи, используя хорошо знакомый язык SQL. Работая над BigQuery, мы стремились создать платформу, которая предлагает передовые возможности, использует преимущества многих замечательных технологий, доступных в современных облачных окружениях, и поддерживает проверенные временем технологии, актуальные и сейчас.

Например, главное преимущество Google BigQuery — это бессерверная вычислительная архитектура, которая отделяет вычисления от хранилища. Такой подход позволяет разным уровням архитектуры функционировать и масштабироваться независимо друг от друга, а также дает разработчикам баз данных гибкость при разработке и развертывании. Уникальной чертой BigQuery является встроенная поддержка машинного обучения и геопространственного анализа. В сочетании с Pub/Sub, Cloud Dataflow, Cloud Bigtable, Cloud AI Platform и многими сторонними компонентами платформа BigQuery способна взаимодействовать и с традиционными, и с современными системами в широком диапазоне требований к пропускной способности и задержкам. Наконец, BigQuery поддерживает ANSI-стандарт SQL, колоночную оптимизацию и федеративные запросы — ключевые элементы самостоятельного исследования данных, востребованные многими пользователями.

Для кого написана эта книга?
Эта книга адресована аналитикам, инженерам, а также специалистам по обработке и анализу данных, желающим использовать BigQuery для извлечения информации из больших наборов данных. Дата-аналитики могут взаимодействовать с BigQuery, используя SQL и инструменты мониторинга, такие как Looker, Data Studio и Tableau. Дата-инженеры могут интегрировать BigQuery в конвейеры, написанные на Python или Java, и использовать такие фреймворки, как Apache Spark и Apache Beam. Специалисты по обработке и анализу данных могут создавать модели машинного обучения в BigQuery, запускать модели TensorFlow для обучения на данных в BigQuery и делегировать выполнение распределенных массивных вычислений платформе BigQuery из блокнота Jupyter.









Сосчитайте:   19 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   19 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD) | Даррен Кук | Программирование | Скачать бесплатно Даррен Кук - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD)

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для о ...
 
 
Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных | Уорд, Б. | Информатика | Скачать бесплатно Уорд, Б. - Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных

В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 – инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения.
 
 
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python | Боскетти А. | Программирование | Скачать бесплатно Боскетти А. - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность.
 
 
SQL. Полное руководство | Грофф Дж. Р., Вайнберг П.Н., Оппелъ Э. Дж. | Операционные системы, программы, БД | Скачать бесплатно Грофф Дж. Р., Вайнберг П.Н., Оппелъ Э. Дж. - SQL. Полное руководство

Эта книга расскажет вам, как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх