!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Сет Вейдман - Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python : Информатика, Программирование
автор: brij | 31 июля 2021 | Просмотров: 87
 
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   10.19 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   272

 
 

Если вы уже пытались узнать что-то о нейронных сетях и глубоком обу­чении, то, скорее всего, столкнулись с изобилием ресурсов, от блогов до массовых открытых онлайн-курсов различного качества и даже книг. Ресурсы по нейронным сетям обычно делятся на две категории. Некоторые из них касаются в основном концептуальной и математической части и содержат как рисунки, которые, как правило, встречаются в объяснениях нейронных сетей, так и круги, соединенные линиями со стрелками на концах, а также подробные математические объяснения того, что происходит, чтобы вы могли «вникнуть в матчасть». На других ресурсах — много кода, запустив который вы видите, как снижается ошибка и «обучается» нейронная сеть.

Очевидно, что такие объяснения не дают понимания того, что на самом деле происходит: лежащих в основе математических принципов, отдельных компонентов нейронной сети, как они работают вместе и т.д. Для более точного понимания мы реализуем все эти концепции с нуля в Python и соединим их, создавая рабочие нейронные сети, которые вы можете обучать на своем компьютере дома. Несмотря на то что мы уделим немало времени деталям реализации, целью реализации этих моделей в Python будет укрепление и уточнение нашего понимания концепций.

В этой книге:

- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.









Сосчитайте:   73 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   73 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python | Постолит А.В. | Информатика | Скачать бесплатно Постолит А.В. - Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специа ...
 
 
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow | Жерон Орельен | Программирование | Скачать бесплатно Жерон Орельен - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано ...
 
 
Нейронные сети и нейроконтроллеры | Бураков М.В. | Сетевые технологии | Скачать бесплатно Бураков М.В. - Нейронные сети и нейроконтроллеры

В учебном пособии рассматриваются основы теории нейронных сетей и нейроконтроллеров, необходимые для понимания принципов нейросетевых технологий - мощного средства построения систем автоматизации, которое в последние годы активно используется в инженерной практике. Приводится описание основных структур нейронных сетей регуляторов, рассмотрены приме ...
 
 
Нейронные сети и глубокое обучение | Аггарвал Чару | Образование | Скачать бесплатно Аггарвал Чару - Нейронные сети и глубокое обучение

В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх