Activities to improve your writing in key areas such as evaluating ideas, explaining concepts and expressing opinions Section 1 focuses on Vocabulary Skills (Units 1-7) Covers 650 key words, with opportunities to practise words more than once Authentic texts, showing how the words are used in academic writing Highlighting of words from the Academic Word List 650-word glossary with definitions and phonetics for all keywords Useful reference sections on collocations, affixes and dependent prepositions Complete answer key to all exercises for self-study More practice exercises and short writing tasks available at academicvocabulary.
Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:
Facebook
Twitter
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта: Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
За ложную информацию бан на месяц
Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:
Код для вставки на сайт или в блог: Код для вставки в форум (BBCode): Прямая ссылка на эту публикацию:
Учебное пособие представляет собой практический курс английского языка для магистров и аспирантов вузов всех специальностей. Уровень овладения английским языком – высокий (Advanced).
Слова, которые вам нужны, чтобы общаться с уверенностью. Словарные объяснения и практика для продвинутого уровня (от C1 до C2) учащихся английского языка. Идеально подходит как для самостоятельной учебы, так и для занятий в классе. Быстро расширьте свой словарный запас с помощью более 100 легко понятных объяснений и упражнений.
The IELTS test is used as a measure of English language proficiency by over 7,000 educational institutions, government departments and agencies, and professional organizations in 135 countries.
A project-based guide to the basics of deep learning. This concise, project-driven guide to deep learning takes readers through a series of program-writing tasks that introduce them to the use of deep learning in such areas of artificial intelligence as computer vision, natural-language processing, and reinforcement learning. The author, a longtime ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.