!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Томас Эрл - Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии : Информатика, Операционные системы, программы, БД
автор: brij | 6 января 2021 | Просмотров: 203
 
Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии     Название:   
    Автор:   
    Формат:   DJVU
    Размер:   25,5 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   328

 
 

«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

Большие данные представляют собой сферу деятельности, направленную на анализ, обработку и хранение больших коллекций данных, которые часто генерируются разрозненными источниками. Решения и методы для больших данных становятся востребованными тогда, когда традиционные методы анализа данных, технологии их обработки и хранения оказываются недостаточными. Если более конкретно, то большим данным присущи специфические особенности, такие как объединение разнообразных несвязанных наборов данных, обработка больших объемов неструктурированных данных и выявление скрытой информации в оперативном режиме, без задержек.

Эта книга представляет:
- открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;
- понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;
- планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;
- рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;
- распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;
- объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;
- работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;
- увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;
- понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;
- использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;
- использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;
- применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.

Книга адресована всем тем, кто интересуется технологией Big Date, собственникам бизнеса, а также профессионалам в области технологии больших данных.









Сосчитайте:   60 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   60 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Работа с BigData в облаках | Сенько А. | Операционные системы, программы, БД | Скачать бесплатно Сенько А. - Работа с BigData в облаках

Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструм ...
 
 
Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining (+CD) | Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. | Операционные системы, программы, БД | Скачать бесплатно Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. - Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining (+CD)

В книге освещены основные направления в области анализа данных: организация хранилища данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др.
 
 
Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных | Уорд, Б. | Информатика | Скачать бесплатно Уорд, Б. - Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных

В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 – инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения.
 
 
Создание интегрированных документов в Microsoft office. Введение в анализ данных и подготовку документов | Карабутов Н. Н. | Операционные системы, программы, БД | Скачать бесплатно Карабутов Н. Н. - Создание интегрированных документов в Microsoft office. Введение в анализ данных и подготовку документов

Создание интегрированных документов в Microsoft office. Введение в анализ данных и подготовку документов — Излагаются вопросы создания интегрированных документов в среде Microsoft Office. Рассмотрены основы создания баз данных, извлечения информации и ее анализа как в Microsoft Access, так и Microsoft Excel.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх