«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.
Большие данные представляют собой сферу деятельности, направленную на анализ, обработку и хранение больших коллекций данных, которые часто генерируются разрозненными источниками. Решения и методы для больших данных становятся востребованными тогда, когда традиционные методы анализа данных, технологии их обработки и хранения оказываются недостаточными. Если более конкретно, то большим данным присущи специфические особенности, такие как объединение разнообразных несвязанных наборов данных, обработка больших объемов неструктурированных данных и выявление скрытой информации в оперативном режиме, без задержек.
Эта книга представляет: - открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных; - понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций; - планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных; - рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность; - распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность; - объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных; - работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных; - увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса; - понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку; - использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных; - использование статистических подходов для количественного и качественного анализа; - применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.
Книга адресована всем тем, кто интересуется технологией Big Date, собственникам бизнеса, а также профессионалам в области технологии больших данных.
Методы, модели, средства хранения и обработки данных — В учебнике рассмотрены следующие вопросы: теория, методология и практика работы с данными, базами данных, базами знаний и хранилищами данных; модели представления данных в памяти компьютера — модель «сущность — связь»; дореляционные модели представления данных, реляционные базы данных; п ...
Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструм ...
В книге освещены основные направления в области анализа данных: организация хранилища данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др.
Создание интегрированных документов в Microsoft office. Введение в анализ данных и подготовку документов — Излагаются вопросы создания интегрированных документов в среде Microsoft Office. Рассмотрены основы создания баз данных, извлечения информации и ее анализа как в Microsoft Access, так и Microsoft Excel.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
