!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Джон Поль Мюллер, Лука Массарон - Глубокое обучение для чайников" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Глубокое обучение для чайников : Информатика, Программирование
автор: brij | 17 ноября 2020 | Просмотров: 315
 
Глубокое обучение для чайников     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   27.4 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   402

 
 

Вы, наверное, много слышали о глубоком обучении. Термин появляет­ся повсеместно и, кажется, относится ко всему. В действительности, глубокое обучение (deep learning) - это подмножество машинного обучения (machine learning), которое, в свою очередь, является подмножеством искусственного интеллекта (artificial intelligence - AI). Первая задача этой книги - помочь вам понять, что такое глубокое обучение на самом деле и как оно применяется в современном мире. Вас это может удивить, но глубокое обучение - это не единственная игра в городе; есть и другие методы анализа данных. На самом деле, глубокое обучение решает определенный набор задач, когда дело доходит до анализа данных, поэтому вы вполне можете использо­ вать другие методы и даже не знать об этом.

Глубокое обучение - это только часть искусственного интеллекта, но весь­ма важная часть. Вы можете видеть применение методов глубокого обуче­ния для ряда задач, но не для всех. Фактически, некоторые люди связывают глубокое обучение с задачами, которые оно выполнить не может. Следующим шагом в изучении глубокого обучения является понимание того, что оно может сделать, и чего не может. В ходе работы над этой книгой вы напишете приложения, полагающиеся на глубокое обучение для обработки данных и создающие желаемый результат. Конечно, вам нужно немного узнать о среде программирования, прежде чем сможете что-то сделать. Несмотря на то, что в главе 3 обсуждается, как уста­новить и настроить язык Python, используемый для демонстрации глубокого обучения в этой книге, сначала вам нужно узнать немного больше о доступных возможностях.

Эта книга не является учебником по математике. Да, вы увидите здесь мно­го примеров сложной математики, но основной упор делается на то, чтобы помочь вам использовать Python и науку о данных для выполнения задач глу­бокого обучения, а не преподавания математической теории. Мы приводим несколько примеров, в которых также обсуждается использование машинного обучения в применении к глубокому обучению.









Сосчитайте:   44 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   44 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Глубокое обучение на Python | Шолле Ф. | Программирование | Скачать бесплатно Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на Python — Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе.
 
 
Глубокое обучение на R (2018) | Франсуа Шолле | Программирование | Скачать бесплатно Франсуа Шолле - Глубокое обучение на R (2018)

Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - саму ...
 
 
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения | Будума Н., Локашо Н. | Программирование | Скачать бесплатно Будума Н., Локашо Н. - Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения — Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обуч ...
 
 
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение | Том Таулли | Программирование | Скачать бесплатно Том Таулли - Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх