Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие логически связно с учебником и фактически представляет собой сборник задач и кейсов к этому учебнику.
[Содержание]
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ТЕМА 1. Установка Python в составе Anaconda для Windows. Знакомство с Python. Основные команды. Синтаксис Операторы Python Именные функции, инструкции def и return, pass, import Аргументы функции Input, print, условные конструкции, циклы Библиотеки Python Библиотека Math Библиотека Mathplotlib Библиотека Sympy Обработка матриц в Python. Библиотека NumPy Создание матриц ТЕМА 2. Элементы линейной алгебры. Примеры решения задач Операции над матрицами и их свойства Ввод и вывод матрицы (пакет Numpy) Умножение матриц Возведение матрицы в степень Транспонирование матрицы Задания для самостоятельной работы Системы линейных уравнений (СЛУ) Задания для самостоятельной работы ТЕМА 3. Элементы аналитической геометрии Линейные пространства. Векторы на плоскости и в пространстве. Операции над векторами Прямые на плоскости в пространстве Решить задачи самостоятельно Линейные операторы Квадратичные формы Кривые второго порядка Плоскости и прямые в пространстве Задания для самостоятельной работы ЛИТЕРАТУРА
Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:
Facebook
Twitter
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта: Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
За ложную информацию бан на месяц
Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:
Код для вставки на сайт или в блог: Код для вставки в форум (BBCode): Прямая ссылка на эту публикацию:
Основы программирования на языке Python в примерах и задачах — В учебном пособии доступно изложены конструкции языка программирования Python и их применение на примерах решения задач из различных сфер деятельности. При этом студентам предлагаются минимальные теоретические аспекты программирования, необходимые для решения конкретной задачи.
Основы научных расчётов на языке программирования Python — Излагаются основы научных расчётов на языке программирования Python. Приводятся и демонстрируются базовые возможности библиотек NumPy для работы с многомерными массивами, Matplotlib для визуализации данных и SciPy для научных расчётов и анализа данных.
В учебном пособии рассматриваются основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии. Представлен материал по таким темам, как системы линейных уравнений, линейное пространство строк, квадратичные матрицы, алгебра матриц и векторная алгебра, кривые второго порядка, линейные пространства, билинейные и квадратичные формы и др.
Издание ориентировано на программы курсов по линейной алгебре для студентов социально-экономических и управленческих специальностей, а также на соответствующие разделы программ по высшей математике факультетов НИУ ВШЭ с более углубленным изучением математики.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.