Для решения множества проблем оптимизации, к которым не подходят стандартные алгоритмы, можно применить генетический алгоритм. Генетический алгоритм неоднократно изменяет множество отдельных решений, называемое популяцией. Это пособие содержит основные сведения, необходимые для освоения технологии применения генетического алгоритма для решения задач оптимизации, используя пакет Matlab. Излагаются технические детали назначения параметров алгоритма, позволяющих улучшить качество его работы. Приводятся примеры решения задач инженерного проектирования. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех специальностей, изучающих информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений, а также для широкого круга специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, и всем желающим самостоятельно ознакомиться с предметом изложения.
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации.
Настоящее учебное пособие предназначено для студентов математических и физико-технических специальностей, изучающих дисциплину «Численные методы». В пособии кратко излагаются методы решения задач численного анализа и приводятся задания для практических занятий.
Учебное пособие содержит основные теоретические положения и алгоритмы решения задач линейного программирования, проиллюстрированные численными примерами.
Методы оптимизации в примерах в пакете MathCAD 15. Часть 3. Многомерная оптимизация — Пособие содержит сведения об аналитичеcких методах многомерной оптимизации с ограничениями. Снабжено большим количеством примеров реализации оптимизационных задач рассмотренных как аналитически при построчной реализации, так и с использованием пакета MathCA ...
Освещается одно из важнейших направлений математики - теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
