В данной книге обобщен многолетний опыт сотрудников НИЛ 3.1 «Мультипроцессорные системы реального времени» БГУИР проектирования различных компонентов систем мультимедиа таких как субполосное кодирование аудио- и речевых сигналов, подавление шумов окружающей среды в речевом сигнале, компенсация акустического и электрического эхосигналов, и т.д. Главные направления исследований в данной области заключаются в получении новых функциональных свойств, повышении качества алгоритмов обработки, а также в увеличении эффективности систем мультимедиа. Параллельно с теоретическими результатами, показаны практические реализации на базе современных технологий таких, как реконфигурируемые и программируемые схемы, цифровые процессоры обработки сигналов. Для научных и инженерно-технических работников, специализирующихся в области проектирования систем мультимедиа, аспирантов и студентов специальностей «Электронные вычислительные средства», «Вычислительные машины, системы и сети».
Оглавление
Субполосный анализ и его эффективность. Методы субполосного анализа. Введение в цифровые банки фильтров. Параунитарные банки фильтров на основе алгебры кватернионов. Анализ звуковых сигналов с адаптивным частотно-временным планом. Дискретное преобразование Фурье с неравномерным частотным разрешением: определение, свойства, вычислительные аспекты. Мгновенный гармонический анализ звуковых и речевых сигналов. Психоакустические модели для систем мультимедиа на основе субполосной обработки сигналов. Алгоритмы анализа и кодирования речевых и звуковых сигналов в системах мультимедиа. Векторное квантование и компрессия звуковых сигналов. Применение гибридного параметрического описания для кодирования звуковых и речевых сигналов. Компрессия речевого сигнала на основе синусоидальной модели с антропоморфической обработкой. Широкополосный CELP-кодер с мультиполосным возбуждением по банку кодовых книг с реконфигурируемой архитектурой. Гибридное кодирование речевых сигналов на основе ДПФ синхронизированного с изменением частоты основного тона. Текстозависимая конверсия голоса на основе декомпозиции речевого сигнала на гармоники, шум и переходные фреймы. Дискретное преобразование Фурье с неравномерным частотным разрешением в перцептуальных системах редактирования шума и компрессии звуковых сигналов. Проектирование банка фильтров для слуховых аппаратов с использованием частотного растяжения и объединения субполос. Масштабируемый компрессор звуковых сигналов для IP технологий на основе перцептуально адаптируемого пакетного дискретного вейвлет преобразования. Аппаратная реализация анализаторов речевых и звуковых сигналов. ПДВП-процессор на лестничных структура. Вычислительная платформа на основе ЦПОС TMS320C6713 и реконфигурируемой логики для мультимедиа приложений реального времени. Аппаратный ускоритель на базе ПЛИС с интерфейсом USB 2.0. ПДВП-анализатор звуковых сигналов на аппаратном ускорителе на базе ПЛИС.
Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:
Facebook
Twitter
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта: Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
За ложную информацию бан на месяц
Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:
Код для вставки на сайт или в блог: Код для вставки в форум (BBCode): Прямая ссылка на эту публикацию:
Анализируются основные характеристики сигналов и каналов звукового вещания. Рассмотрены базовые математические процедуры, используемые при цифровой обработке звуковых сигналов; способы представления и основные алгоритмы обработки сигнала в канале звукового вещания, включая анализ искажений сигнала на всех этапах его передачи.
В книге, написанной на базе курса лекций, читаемых студентам ГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, изложены теоретические основы цифровой обработки сигналов: способы описания дискретных и цифровых сигналов и систем во временной, - и частотной областях, включая дискретное и быстрое преобразования Фурье, а также систем в пространстве состояний; основные ...
Цифровая обработка сигналов — С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных). Разработана методика анализа шумов квантования векторн ...
С позиций временного и частотного подходов излагаются вопросы теории цифровой обработки сигналов. Рассматриваются классификация, характеристики и структурные схемы, а также шумовые модели цифровых фильтров (вещественных и комплексных, скалярных и векторных).
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.