Название:Глубокое обучение на R (2018) Автор:Франсуа Шолле Формат:PDF Размер: 10.08 MB Год:2018 Качество: Отличное Язык:Русский Страниц:400 ISBN:978-5-4461-0902-9
Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.
Книга «Глубокое обучение на R» адресована статистикам, аналитикам, инженерам и студентам, обладающим навыкам программирования на R, но не обладающим существенными знаниями в области машинного и глубокого обучения.
Цель этой книги — дать сообществу R руководство, содержащее все необходимое, от базовой теории до продвинутых практических приложений. Вы увидите более 30 примеров программного кода с подробными комментариями, практическими рекомендациями и простыми обобщенными объяснениями всего, что нужно знать для использования глубокого обучения в решении конкретных задач. В примерах используются фреймворк глубокого обучения Keras и библиотека TensorFlow как внутренний механизм. Keras — один из популярнейших и быстро развивающихся фреймворков глубокого обучения. Он часто рекомендуется как наиболее удачный инструмент для начинающих изучать глубокое обучение. Прочитав эту книгу, вы будете понимать, что такое глубокое обучение, для решения каких задач может привлекаться эта технология и какие ограничения она имеет.
Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:
Facebook
Twitter
Мой мир
Вконтакте
Одноклассники
Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта: Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
За ложную информацию бан на месяц
Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:
Код для вставки на сайт или в блог: Код для вставки в форум (BBCode): Прямая ссылка на эту публикацию:
Глубокое обучение на Python — Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе.
Глубокое обучение быстро развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют ...
Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным о ...
Вы, наверное, много слышали о глубоком обучении. Термин появляется повсеместно и, кажется, относится ко всему. В действительности, глубокое обучение (deep learning) - это подмножество машинного обучения (machine learning), которое, в свою очередь, является подмножеством искусственного интеллекта (artificial intelligence - AI). Первая задача этой к ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.