!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Yves Hilpisch - Python for Finance: Analyze Big Financial Data" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Python for Finance: Analyze Big Financial Data : КНИГИ » Программирование
автор: MIHAIL62 | 25 июля 2019 | Просмотров: 286
 
Python for Finance: Analyze Big Financial Data     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   11 Мб
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   605
    ISBN:   1491945281, 9781491945285

 
 

The financial industry has adopted Python at a tremendous rate recently, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. This hands-on guide helps both developers and quantitative analysts get started with Python, and guides you through the most important aspects of using Python for quantitative finance.

Using practical examples through the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks, with topics that include:
Fundamentals: Python data structures, NumPy array handling, time series analysis with pandas, visualization with matplotlib, high performance I/O operations with PyTables, date/time information handling, and selected best practicesFinancial topics: mathematical techniques with NumPy, SciPy and SymPy such as regression and optimization; stochastics for Monte Carlo simulation, Value-at-Risk, and Credit-Value-at-Risk calculations; statistics for normality tests, mean-variance portfolio optimization, principal component analysis (PCA), and Bayesian regressionSpecial topics: performance Python for financial algorithms, such as vectorization and parallelization, integrating Python with Excel, and building financial applications based on Web technologies









Сосчитайте:   88 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   88 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition | Robert Johansson | Программирование | Скачать бесплатно Robert Johansson - Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition

Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and m ...
 
 
Hands-On Financial Modeling with Microsoft Excel 2019 | Oluwa S. | Операционные системы, программы, БД | Скачать бесплатно Oluwa S. - Hands-On Financial Modeling with Microsoft Excel 2019

Financial modeling is a core skill required by anyone who wants to build a career in finance. Hands-On Financial Modeling with Microsoft Excel 2019 explores terminologies of financial modeling with the help of Excel.
 
 
Python for Data Science For Dummies | John Paul Mueller, Luca Massaron | Программирование | Скачать бесплатно John Paul Mueller, Luca Massaron - Python for Data Science For Dummies

Unleash the power of Python for your data analysis projects with For Dummies!Python is the preferred programming language for data scientists and combines the best features of Matlab, Mathematica, and R into libraries specific to data analysis and visualization.
 
 
Python: Advanced Predictive Analytics | Ashish Kumar, Joseph Babcock | Программирование | Скачать бесплатно Ashish Kumar, Joseph Babcock - Python: Advanced Predictive Analytics

Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, a ...
 
 
Fast Python for Data Science (MEAP) | Tiago Rodriques Antao | Программирование | Скачать бесплатно Tiago Rodriques Antao - Fast Python for Data Science (MEAP)

Master these effective techniques to reduce costs and run times, handle huge datasets, and implement complex machine learning applications efficiently in Python. Fast Python for Data Science is your guide to optimizing every part of your Python-based data analysis process, from the pure Python code you write to managing the resources of modern hard ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх