Elastic-стек - это набор мощных современных инструментов для распределенного поиска, анализа, ведения логов и визуализации средних и больших массивов данных. Вы узнаете, как установить и настроить для работы все эти инструменты, изучите их базовую конфигурацию, научитесь использовать Elasticsearch для распределенного поиска и анализа данных, Logstash — для логирования и Kibana — для визуализации данных. Вы сможете самостоятельно создавать плагины с помощью Kibana и Beats, познакомитесь с Elastic X-Pack — плагином для мониторинга и обеспечения высокого уровня безопасности, а также получите множество полезных советов по использованию Elastic Cloud и развертыванию Elastic Stack.
Вы узнаете: • о компонентах Elastic Stack; • о функциональных возможностях Elastic Stack; • об эффективном построении конвейеров данных, позволяющих загрузить в Elasticsearch и Logstash терабайты и петабайты информации для поиска и логирования; • о том, как использовать Kibana для визуализации данных в реальном времени; • о безопасности, мониторинге, возможностях Elastic Stack для выдачи уведомлений и составления отчетов; • о создании приложений Elastic на собственных серверах и в облаке.
Создавайте полноценные распределенные решения для обработки данных в реальном времени!
Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
Активное выявление угроз с Elastic Stack — Elastic Security – открытое решение, которое предоставляет профессионалам инструменты для предотвращения, обнаружения и отражения кибератак. Эта книга покажет вам, как наилучшим образом использовать Elastic Security для обеспечения оптимальной защиты от угроз.
Внедрение Splunk 7 — Splunk - ведущая платформа, реализующая эффективные методологии поиска, мониторинга и анализа больших данных с постоянно растущим объемом. Эта книга позволит вам реализовать новые услуги и использовать их для быстрой и эффективной обработки машинных данных.
Наука о данных — это вовсе не страшно! Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики. Пишите код в облаке, используя Google Colab. Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию. Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещ ...
Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных, с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
