!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Eugene Charniak - Introduction to Deep Learning (The MIT Press)" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Introduction to Deep Learning (The MIT Press) : КНИГИ » Программирование
автор: brij | 15 июня 2019 | Просмотров: 360
 
Introduction to Deep Learning (The MIT Press)     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   16,3 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   187
    ISBN:   9780262039512

 
 

A project-based guide to the basics of deep learning.

This concise, project-driven guide to deep learning takes readers through a series of program-writing tasks that introduce them to the use of deep learning in such areas of artificial intelligence as computer vision, natural-language processing, and reinforcement learning. The author, a longtime artificial intelligence researcher specializing in natural-language processing, covers feed-forward neural nets, convolutional neural nets, word embeddings, recurrent neural nets, sequence-to-sequence learning, deep reinforcement learning, unsupervised models, and other fundamental concepts and techniques. Students and practitioners learn the basics of deep learning by working through programs in Tensorflow, an open-source machine learning framework. “I find I learn computer science material best by sitting down and writing programs,” the author writes, and the book reflects this approach.

Each chapter includes a programming project, exercises, and references for further reading. An early chapter is devoted to Tensorflow and its interface with Python, the widely used programming language. Familiarity with linear algebra, multivariate calculus, and probability and statistics is required, as is a rudimentary knowledge of programming in Python. The book can be used in both undergraduate and graduate courses; practitioners will find it an essential reference.

Contents:
1 Feed-Forward Neural Nets 1
2 Tensorflow 29
3 Convolutional Neural Networks 51
4 Word Embeddings and Recurrent NNs 71
5 Sequence-to-Sequence Learning 95
6 Deep Reinforcement Learning 113
7 Unsupervised Neural-Network Models 137
A Answers to Selected Exercises 159
Bibliography 165
Index 169









Сосчитайте:   67 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   67 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Convolutional Neural Networks in Python | Frank Millstein | Программирование | Скачать бесплатно Frank Millstein - Convolutional Neural Networks in Python

This book covers the basics behind Convolutional Neural Networks by introducing you to this complex world of deep learning and artificial neural networks in a simple and easy to understand way.
 
 
Deep Learning with Azure: Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform | Mathew Salvaris, Danielle Dean, Wee Hyong Tok | Программирование | Скачать бесплатно Mathew Salvaris, Danielle Dean, Wee Hyong Tok - Deep Learning with Azure: Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform

Get up-to-speed with Microsoft's AI Platform. Learn to innovate and accelerate with open and powerful tools and services that bring artificial intelligence to every data scientist and developer. Artificial Intelligence (AI) is the new normal. Innovations in deep learning algorithms and hardware are happening at a rapid pace. It is no longer a quest ...
 
 
TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms | Abrahams S. | Информатика | Скачать бесплатно Abrahams S. - TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms

This book is a hands-on introduction to learning algorithms. It is for people who may know a little machine learning (or not) and who may have heard about TensorFlow, but found the documentation too daunting to approach.
 
 
Hands-On Machine Learning with C# | Matt R. Cole | Программирование | Скачать бесплатно Matt R. Cole - Hands-On Machine Learning with C#

Explore supervised and unsupervised learning techniques and add smart features to your applications. The necessity for machine learning is everywhere, and most production enterprise applications are written in C# using tools such as Visual Studio, SQL Server, and Microsoft Azur2e. Hands-On Machine Learning with C# uniquely blends together an unders ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх