!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А. - Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python" бесплатно

 
Панель управления
Логин 
Пароль 
 
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python : Информатика, Программирование
автор: brij | 14 февраля 2019 | Просмотров: 16
 
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   65.7 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   358
    ISBN:   978-5-97060-506-6

 
 

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

С этой книгой вы научитесь:

• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;
• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;
• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;
• работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark;
• применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop;
• создавать мощные ансамбли в крупном масштабе;
• использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.

P.S. Исходные файлы примеров к книге можно скачать на странице издательства с описанием соответствующей книги.



Вы можете БЕСПЛАТНО скачать данный материал со следующих источников:





Сосчитайте:   54 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   54 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц

Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD) | Даррен Кук | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Даррен Кук - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (+CD)

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для о ...
 
 
Построение систем машинного обучения на языке Python, 2-е издание | Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард - Построение систем машинного обучения на языке Python, 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python, 2-е издание — Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложении машинного обучения.
 
 
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О | Даррен Кук | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Даррен Кук - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О — Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на н ...
 
 
Глубокое обучение на Python | Шолле Ф. | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на Python — Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе.
 
 
Теория и практика машинного обучения | Воронина В. В., Михеев А. В., Ярушкина Н. Г. | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Воронина В. В., Михеев А. В., Ярушкина Н. Г. - Теория и практика машинного обучения

Теория и практика машинного обучения — Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов.
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Популярное сегодня

Смотрите также
Антонио Джулли, Суджит Пал - Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Себастьян Paшкa - Python и машинное обучение
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф - Машинное обучение
Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. - Глубокое обучение
Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda - Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Ma ...
Каниа Кан - Нейронный сети. Эволюция
Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают зн ...
Уайт Том - Hadoop. Подробное руководство
Натан Марц, Джеймс Уоррен - Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки д ...
Кадырова Г.Р. - Интеллектуальные системы
Нишант Шакла - Машинное обучение и TensorFlow
Nataraj Dasgupta - Practical Big Data Analytics
Осовский С. - Нейронные сети для обработки информации
Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
Кричевский М. Л. - Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: Учебное пособие



Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Расширенный поиск
по сайту