Основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Общие вопросы построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения.
Интеллектуальные системы и технологии сегодня – самое востребованное и перспективное направление информатики, активно входящее во все сферы нашей жизни и влияющее на них. Интеллектуализация позволяет расширить круг задач, решаемых компьютерами (особенно это касается плохо структурированных задач), и повысить уровень интеллектуальной поддержки принятия решений в сложных ситуациях.
В задачах искусственного интеллекта применяются различные модели представления знаний и методы вычислений, такие как мягкие вычисления, генетические алгоритмы, нейронные сети, логические модели и другие подходы. Все эти методы основаны на так называемых символьных вычислениях.
Тема машинного обучения, интеллектуальных алгоритмов и искусственного интеллекта чрезвычайно популярна в наше время. Это легко можно увидеть, наблюдая за новостями на различных IT порталах. Данное пособие способствует формированию знаний и навыков в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем. Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».
Содержание:
Предисловие. История искусственного интеллекта. Основные понятия. История развития искусственного интеллекта. Контрольные вопросы. Методы и подходы к построению интеллектуальных систем. Что мы можем отнести к интеллектуальным задачам? Отличительная особенность интеллектуальных систем. Два направления искусственного интеллекта. Контрольные вопросы. Направления исследований в области ИИ. Области исследования интеллектуальных систем. Контрольные вопросы. Способы представления знаний в интеллектуальных системах. Данные и знания. Модели представления знаний. Контрольные вопросы. Экспертные системы. Для чего нужны экспертные системы. Из чего состоят экспертные системы. Как разработать экспертную систему. Где применяются экспертные системы. Контрольные вопросы. Введение в нейронные сети. ИИ, машинное обучение и нейронные сети. Что такое нейронные сети. Виды нейронных сетей. Обучение нейронной сети. Персептрон. Применение нейронных сетей. Контрольные вопросы. Близкое далекое будущее. Заключение. Библиографический список.
В учебном пособии рассмотрен комплекс проблем по разработке, функционированию и проектированию систем и технологий искусственного интеллекта. Изложены теоретические и прикладные вопросы представления знаний в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий. Раскрыт математический аппарат представления знаний.
Основы искусственного интеллекта — Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем.
Введение в искусственный интеллект — В монографии изложены концептуальные основы и методы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем искусствен ...
Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
