Введение в научный Python. В 2 частях — В этом пособии мы бегло познакомимся с основными конструкциями языка и наиболее часто используемыми функциями из стандартной библиотеки. Мы не будем пытаться охватить все – недостающие факты вы легко найдете в справочной документации. Основное внимание будет уделено рассмотрению пакетов, используемых в научных вычислениях – numpy, scipy, matplotlib и sympy. В них реализованы классические численные алгоритмы решения уравнений, задач линейной алгебры, вычисления определенных интегралов, аппроксимации, решения дифференциальных уравнений и их систем. Пакет matplotlib обладают хорошо развитыми возможностями визуализации двумерных и трехмерных данных. Основой пакетов NumPy и SciPy являются численные расчеты, но и символьные вычисления, основанные на библиотеке SymPy, Python умеет делать хорошо. Решение уравнений и систем, интегрирование и дифференцирование, вычисление пределов, разложение в ряд и суммирование рядов, поиск решения дифференциальных уравнений и систем, упрощение выражений – вот далеко не полный перечень «аналитических» возможностей пакета sympy. Пособие предназначено в первую очередь для знакомства с математическими возможностями Python.
Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python — Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения дифференциальных уравнений и их систем с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка программирования Python. В каждой главе книги рассматривается какая-либо одна прикладная ...
Основы научных расчётов на языке программирования Python — Излагаются основы научных расчётов на языке программирования Python. Приводятся и демонстрируются базовые возможности библиотек NumPy для работы с многомерными массивами, Matplotlib для визуализации данных и SciPy для научных расчётов и анализа данных.
Основы программирования на языке Python в примерах и задачах — В учебном пособии доступно изложены конструкции языка программирования Python и их применение на примерах решения задач из различных сфер деятельности. При этом студентам предлагаются минимальные теоретические аспекты программирования, необходимые для решения конкретной задачи.
Пособие охватывает классические разделы численного анализа: методы алгебры, теории приближения функций одной переменной с их приложениями, разностные методы решения задач Коши и краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, численные методы решения уравнений математической физики с двумя и тремя независимыми переменными.
Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
