Системы распознавания образов — Приведены основные подходы к решению задач обработки изображений, определения параметров объектов, поиска объектов на изображении. Рассмотрены теоретические основы методов распознавания, особенности их программно-алгоритмической реализации, а также практическое применение в задачах автоматического управления. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности «Системы автоматического управления»; может быть полезно инженерам и исследователям, которые занимаются проектированием систем распознавания образов, а также специалистам других направлений деятельности, чьи области интересов включают в себя системы распознавания как важный составной элемент.
Содержание:
Предисловие Список сокращений Введение Понятие изображения Способы получения изображений Задачи распознавания изображений Этапы решения задачи распознавания Глава 1. Предобработка изображений Коррекция условий видимости Коррекция ракурса Методы коррекции геометрических искажений Фильтрация изображений Глава 2. Бинаризация и морфологические алгоритмы Бинаризация Морфологические алгоритмы Характеристики бинарного изображения Глава 3. Анализ изображения с использованием границ объектов Выделение границ Обработка границ Выделение линий Детектирование отрезков Выделение прямых с помощью метода RANSAC Выделение углов Выделение окружностей Выделение эллипсов Выделение парабол Глава 4. Методы сопоставления изображений Задачи сопоставления и распознавания Выбор параметров поиска Выбор признаков сопоставления Мера близости Стратегии оптимизации меры близости Глава 5. Задача классификации изображений Постановка задачи классификации объекта Критерии качества классификации Формы классов в пространстве признаков Обработка параметров Классификаторы Литература
Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Рассматриваются общие вопросы построения систем автоматического распознавания и синтеза речи. Содержатся сведения о речеобразовании и речевых сигналах, цифровой обработке речи, даётся краткое описание современных отечественных и зарубежных систем распознавания и синтеза речи.
В предлагаемом издании изложены общие представления о диагностике и технических средствах ее реализации, принципах работы измерительных устройств и способах контроля диагностических параметров. Дано обоснование режимов и процедур диагностирования технических систем, рассмотрены теоретические основы распознавания диагнозов с помощью вероятностных ме ...
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА — В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
