!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Карпенко А. П. - Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой" бесплатно

 
Панель управления
Логин 
Пароль 
 

Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Смотрите также
Баева Н. Б., Бондаренко Ю. В. - Основы теории и вычислительные схемы векторной оптимизации. Учебное пособие
Колбин В.В. - Специальные методы оптимизации
А.В. Аттетков, В.С. Зарубин, А.Н. Канатников - Введение в методы оптимизации
Богуславский И. А. - Прикладные задачи фильтрации и управления
Батищев Д. И. - Поисковые методы оптимального проектирования
Пантелеев А.В., Летова Т.А. - Методы оптимизации в примерах и задачах
Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М., Сороколетов П. В. - Биоинспирированные методы в оптимизации
Хохлюк В. И. - Методы дискретной оптимизации: Учебное пособие. Часть 1
Котов В. М., Соболевская Е. П., Толстиков А. А. - Алгоритмы и структуры данных
Евтушенко Ю. Г. - Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации
Мациевский Н.С., Степанищев Е.В., Кондратенко Г.И. - Алгоритмы и задачи клиентской оптимизации (2-е изд.)
Масальский Г. Б. - Математические основы кибернетики
Поляков В.Н., Шрейнер Р.Т. - Энергоэффективные режимы двигателей переменного тока в системах частотного управ ...
Мунасыпов Н.А. - Линейное программирование
Яковлев А.А., Ткачев В.Г. - Раскрутка сайтов. Основы, секреты, трюки

Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Расширенный поиск
по сайту
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : КНИГИ » Информатика
автор: Gunpowder | 13 августа 2018 | Просмотров: 193
 
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   16,98 МБ
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   447
    ISBN:   978-5-7038-4634-6

 
 

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Содержание:

1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения
2. Эволюционные алгоритмы
3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя
4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой
5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы
6. Гибридизация популяционных алгоритмов
7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов
8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации
9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации



Вы можете БЕСПЛАТНО скачать данный материал со следующих источников:





Сосчитайте:   58 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   58 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц

Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Методы и алгоритмы решения задач оптимизации | Бейко И. В., Бублик Б. Н., Зинько П. Н. | Математика, физика, химия | Скачать бесплатно без смс и регистрации Бейко И. В., Бублик Б. Н., Зинько П. Н. - Методы и алгоритмы решения задач оптимизации

Методы и алгоритмы решения задач оптимизации — В книге рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие и негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов.
 
 
Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем. Конспект лекций | Семенкин Е. С., Жукова М. Н., Жуков В. Г., Панфилов И. А., Тынченко В. В. | Компьютерная литература | Скачать бесплатно без смс и регистрации Семенкин Е. С., Жукова М. Н., Жуков В. Г., Панфилов И. А., Тынченко В. В. - Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем. Конспект лекций

Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем. Конспект лекций — При решении задач оптимизации сложных систем часто встречаются ситуации, которые затрудняют или делают невозможным применение классических методов, такие как неопределенность, разношкальность, вычислительная сложность, высокая размерность, существенная нелинейн ...
 
 
Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие | Панченко Т. В. | Математика, физика, химия | Скачать бесплатно без смс и регистрации Панченко Т. В. - Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие

Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие — Генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации, рассмотрены в этом учебно-методическом пособии. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов.
 
 
Параллельные алгоритмы целочисленной оптимизации. Курс лекций | Хохлюк В. И. | Математика, физика, химия | Скачать бесплатно без смс и регистрации Хохлюк В. И. - Параллельные алгоритмы целочисленной оптимизации. Курс лекций

Параллельные алгоритмы целочисленной оптимизации. Курс лекций — Круг задач, допускающих формулировку с использованием целочисленных переменных, чрезвычайно широк. Достаточно указать на то, что любая нелинейная задача оптимизации с ограниченными переменными может быть представлена как бинарная линейная (с какой угодно точностью).
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх