!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Карпенко А. П. - Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : КНИГИ » Информатика
автор: Gunpowder | 13 августа 2018 | Просмотров: 484
 
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   16,98 МБ
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   447
    ISBN:   978-5-7038-4634-6

 
 

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Содержание:

1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения
2. Эволюционные алгоритмы
3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя
4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой
5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы
6. Гибридизация популяционных алгоритмов
7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов
8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации
9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации









Сосчитайте:   19 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   19 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Специальные методы оптимизации | Колбин В.В. | Математика, физика, химия | Скачать бесплатно Колбин В.В. - Специальные методы оптимизации

Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных и стохастичность условий. В учебном пособии представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения.
 
 
Введение в методы оптимизации | А.В. Аттетков, В.С. Зарубин, А.Н. Канатников | Математика, физика, химия | Скачать бесплатно А.В. Аттетков, В.С. Зарубин, А.Н. Канатников - Введение в методы оптимизации

Освещается одно из важнейших направлений математики - теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации.
 
 
Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие | Маслов А.А. | Информатика | Скачать бесплатно Маслов А.А. - Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие

Для решения множества проблем оптимизации, к которым не подходят стандартные алгоритмы, можно применить генетический алгоритм.
 
 
Методы оптимизации в примерах и задачах | Пантелеев А.В., Летова Т.А. | Математика, физика, химия | Скачать бесплатно Пантелеев А.В., Летова Т.А. - Методы оптимизации в примерах и задачах

Рассмотрены аналитические методы решения задач поиска экстремума функций многих переменных на основе необходимых и достаточных условий. Изложены численные методы нулевого, первого и второго порядков решения задач безусловной минимизации, а также численные методы поиска условного экстремума. Описаны алгоритмы решения задач линейного программирования ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх