Методы оптимизации в САПР: Конспект лекций для специальности 230104.65 — системы автоматизированного проектирования : КНИГИ » Математика, физика, химия
автор: Gunpowder | 3 апреля 2018 | Просмотров: 133
Методы оптимизации в САПР: Конспект лекций для специальности 230104.65 — системы автоматизированного проектирования — Поиск наилучшего в некотором смысле решения в общем случае называют оптимизацией, а методы оптимизации являются соответствующим математическим инструментом. Задача оптимизации возникает тогда, когда желаемый эффект какого-то процесса сложным образом зависит от некоторой переменной: например, при ее изменении эффект вначале увеличивается, а затем уменьшается. Поэтому оптимизация всегда связана с поиском экстремума - максимума или минимума - некоторой функции, отражающей зависимость эффекта от искомой переменной. Курс "Методы оптимизации" тесно связан с учебными дисциплинами: "Математический анализ", "Вычислительная математика", "Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы", "Математическое программное обеспечение" и "Программирование на языке высокого уровня". Для студентов и аспирантов, интересующихся методами оптимизации и их приложениями.
Содержание:
Обозначения и сокращения Введение 1 Основные понятия теории оптимизации 2 Аналитические методы оптимизации 3 Численная оптимизация 4 Численные методы безусловной оптимизации 5 Линейное программирование Список источников
Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем. Конспект лекций — При решении задач оптимизации сложных систем часто встречаются ситуации, которые затрудняют или делают невозможным применение классических методов, такие как неопределенность, разношкальность, вычислительная сложность, высокая размерность, существенная нелинейн ...
Освещается одно из важнейших направлений математики - теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации.
Методы оптимизации в примерах в пакете MathCAD 15. Часть 3. Многомерная оптимизация — Пособие содержит сведения об аналитичеcких методах многомерной оптимизации с ограничениями. Снабжено большим количеством примеров реализации оптимизационных задач рассмотренных как аналитически при построчной реализации, так и с использованием пакета MathCA ...
Методы и алгоритмы решения задач оптимизации — В книге рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие и негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов.
Поисковые методы оптимального проектирования — В последние годы стали интенсивно развиваться поисковые методы оптимального проектирования, обеспечивающие численное решение задачи при помощи ЭВМ. В книге задача оптимального проектирования формулируется как детерминированная задача нелинейной оптимизации.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
