!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Shuichi Ohsaki, Jori Ruppert-Felsot, Daisuke Yoshikawa - R Programming and Its Applications in Financial Mathematics" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
R Programming and Its Applications in Financial Mathematics : КНИГИ » Программирование
автор: brij | 8 марта 2018 | Просмотров: 197
 
R Programming and Its Applications in Financial Mathematics     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   15.1 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   258
    ISBN:   1498766099

 
 

В этой книге представлено введение в программирование на языке R и краткое изложение финансовой математики. Важность получения базовых знаний о вычислительных методах продолжает возрастать для тех, кто работает в отрасли финансовых услуг. Теория вычислительного финансирования развилась вместе с достижениями в области вычислительной техники. Таким образом, цель этой книги - представить введение в различные вычислительные методы, используемые в индустрии финансовых услуг с помощью языка программирования R. Эта книга предназначена для аспирантов, заинтересованных в вычислительном финансировании, младших банкиров, экономистов и трейдеров, работающих в финансовой отрасли.

This book provides an introduction to R programming and a summary of financial mathematics.

The importance of having basic knowledge of computational methods continues to increase for those working in the financial services industry. Computational finance theory has developed along with advancements in computing technology. The objective of this book is therefore to present an introduction to the various computing methods used in the financial service industry, via the R programming language. This book is intended for graduate students who are interested in computational finance, junior bankers, economists and traders working in the finance industry.

We have several reasons why R has been used, rather than other available languages; e.g., C++, C#, Java, Python, EXCEL VBA, and MatLab, etc. First, R is available free and is an open source programming language. As such it is easily extensible through the addition of packages and has a large and active community of R users. And as a high-level scripting language, it is very easy to set up and to use. Second, R was developed for statistical computation and thus comes equipped with various packages which enable us to do regression analysis and statistical tests, etc. This reduces the time and effort required for implementation of many statistical methods and allows us to execute numerical experiments easily. Third, R comes equipped with a graphic capability to visualize large sets of data and the results of analysis. This is an attractive feature, particularly if we want to produce high-quality graphics for publication.









Сосчитайте:   41 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   41 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition | Robert Johansson | Программирование | Скачать бесплатно Robert Johansson - Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition

Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and m ...
 
 
MATLAB Differential Equations | Cesar Perez Lopez | Программирование | Скачать бесплатно Cesar Perez Lopez - MATLAB Differential Equations

MATLAB is a high-level language and environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications. The language, tools, and built-in math functions enable you to explore multiple approaches and reach a solution faster than with spreadsheets or tradit ...
 
 
Python: Advanced Predictive Analytics | Ashish Kumar, Joseph Babcock | Программирование | Скачать бесплатно Ashish Kumar, Joseph Babcock - Python: Advanced Predictive Analytics

Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, a ...
 
 
Python for Finance: Analyze Big Financial Data | Yves Hilpisch | Программирование | Скачать бесплатно Yves Hilpisch - Python for Finance: Analyze Big Financial Data

The financial industry has adopted Python at a tremendous rate recently, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. This hands-on guide helps both developers and quantitative analysts get started with Python, and guides you through the most important aspects of using Python ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх