Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop. Подробное руководство» — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.
In this fast-paced book on the Docker open standards platform for developing, packaging and running portable distributed applications, Deepak Vorhadiscusses how to build, ship and run applications on any platform such as a PC, the cloud, data center or a virtual machine. He describes how to install and create Docker images. and the advantages off ...
Идеальный компаньон для повышения ваших навыков и применения техник хранения, обработки и анализа данных для обоснованных бизнес-решений. Выберите лучший из инструментов, таких как платформы Hadoop, R, Python, Spark, NoSQL для массового онлайн-анализа. Следуйте по стопам экспертов, чтобы узнать статистический вывод, машинное обучение, математическо ...
С помощью этой книги Вы сможете начать работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. Из книги Вы получите фундаментальные понятия о параллельной потоковой обработке и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных. ...
В этой книге рассказывается о разных темах, в том числе о сетях данных в памяти, высокодоступной сетке сервисов, потоковой передаче (обработка событий для IoT и быстрых данных) и использования высокопроизводительных вычислений для повышения производительности с помощью Apache Ignite в вычислительной памяти.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
