!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda - Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning" бесплатно

 
Панель управления
Логин 
Пароль 
 
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning : КНИГИ » Программирование
автор: brij | 12 октября 2017 | Просмотров: 204
 
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   10.1 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   229
    ISBN:   1491963042

 
 

За последние несколько лет ландшафт программирования обработки естественного языка резко изменился. Подходы машинного обучения теперь требуют зрелых инструментов, таких как библиотека scikit-learn для Python. Это практическое руководство показывает программистам и ученым, которые имеют промежуточный уровень понимания Python, а также базовое понимание машинного обучения и обработки естественного языка, как стать более опытными в этих двух интересных областях науки о данных. Эта книга представляет собой сжатый, целенаправленный и прикладной подход к анализу текста с помощью Python.

The programming landscape of natural language processing has changed dramatically in the past few years. Machine learning approaches now require mature tools like Python's scikit-learn to apply models to text at scale. This practical guide shows programmers and data scientists who have an intermediate-level understanding of Python and a basic understanding of machine learning and natural language processing how to become more proficient in these two exciting areas of data science. This book presents a concise, focused, and applied approach to text analysis with Python, and covers topics including text ingestion and wrangling, basic machine learning on text, classification for text analysis, entity resolution, and text visualization. Applied Text Analysis with Python will enable you to design and develop language-aware data products. You ll learn how and why machine learning algorithms make decisions about language to analyze text; how to ingest, wrangle, and preprocess language data; and how the three primary text analysis libraries in Python work in concert. Ultimately, this book will enable you to design and develop language-aware data products.



Вы можете БЕСПЛАТНО скачать данный материал со следующих источников:





Сосчитайте:   10 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   10 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц

Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Building Machine Learning Systems with Python - Third Edition | Luis Pedro Coelho, Wilhelm Richert | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Luis Pedro Coelho, Wilhelm Richert - Building Machine Learning Systems with Python - Third Edition

Machine learning allows systems to learn things without being explicitly programmed to do so. Python is one of the most popular languages used to develop machine learning applications, which take advantage of its extensive library support. This third edition of Building Machine Learning Systems with Python addresses recent developments in the field ...
 
 
Python for Data Science For Dummies | John Paul Mueller, Luca Massaron | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации John Paul Mueller, Luca Massaron - Python for Data Science For Dummies

Unleash the power of Python for your data analysis projects with For Dummies!Python is the preferred programming language for data scientists and combines the best features of Matlab, Mathematica, and R into libraries specific to data analysis and visualization.
 
 
scikit-learn: Machine Learning Simplified | Raul Garreta, Guillermo Moncecchi | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Raul Garreta, Guillermo Moncecchi - scikit-learn: Machine Learning Simplified

Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline. Machine learning, the art of creating applications that learn from experience and data, has been around for many years. Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility; moreover, within the Python data space, sci ...
 
 
Python: Advanced Predictive Analytics | Ashish Kumar, Joseph Babcock | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Ashish Kumar, Joseph Babcock - Python: Advanced Predictive Analytics

Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, a ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Популярное сегодня

Смотрите также
Adam Stewart - Python Programming: Python Programming for Beginners, Python Programming for Int ...
Paul Crickard, Eric van Rees, Silas Toms - Mastering Geospatial Analysis with Python
Jason Brownlee - Machine Learning Mastery With R: Get Started, Build Accurate Models And Work Thr ...
Md. Rezaul Karim - Scala Machine Learning Projects: Build real-world machine learning and deep lear ...
Amit Nandi - Spark for Python Developers (+code)
Elliot Forbes - Learning Concurrency in Python
Tim Cox, Dr. Steven Lawrence Fernandes - Raspberry Pi 3 Cookbook for Python Programmers - Third Edition
Doug Hellmann - The Python 3 Standard Library by Example
Nataraj Dasgupta - Practical Big Data Analytics
Jalai Thanaki - Machine Learning Solutions
B.J. Korites - Python Graphics: A Reference for Creating 2D and 3D Images
Austin Bingham, Robert Smallshire - The Python Journeyman
Matt R. Cole - Hands-On Machine Learning with C#
Kai Hwang - Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications: A Machine Learn ...
Cay S. Horstmann, Rance D. Necaise - Python for Everyone, 2nd Edition



Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Расширенный поиск
по сайту