!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda - Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning" бесплатно

 
Панель управления
Логин 
Пароль 
 
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning : КНИГИ » Программирование
автор: brij | 12 октября 2017 | Просмотров: 129
 
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   10.1 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Английский
    Страниц:   229
    ISBN:   1491963042

 
 

За последние несколько лет ландшафт программирования обработки естественного языка резко изменился. Подходы машинного обучения теперь требуют зрелых инструментов, таких как библиотека scikit-learn для Python. Это практическое руководство показывает программистам и ученым, которые имеют промежуточный уровень понимания Python, а также базовое понимание машинного обучения и обработки естественного языка, как стать более опытными в этих двух интересных областях науки о данных. Эта книга представляет собой сжатый, целенаправленный и прикладной подход к анализу текста с помощью Python.

The programming landscape of natural language processing has changed dramatically in the past few years. Machine learning approaches now require mature tools like Python's scikit-learn to apply models to text at scale. This practical guide shows programmers and data scientists who have an intermediate-level understanding of Python and a basic understanding of machine learning and natural language processing how to become more proficient in these two exciting areas of data science. This book presents a concise, focused, and applied approach to text analysis with Python, and covers topics including text ingestion and wrangling, basic machine learning on text, classification for text analysis, entity resolution, and text visualization. Applied Text Analysis with Python will enable you to design and develop language-aware data products. You ll learn how and why machine learning algorithms make decisions about language to analyze text; how to ingest, wrangle, and preprocess language data; and how the three primary text analysis libraries in Python work in concert. Ultimately, this book will enable you to design and develop language-aware data products.



Вы можете БЕСПЛАТНО скачать данный материал со следующих источников:





Сосчитайте:   84 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   84 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц

Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
scikit-learn: Machine Learning Simplified | Raul Garreta, Guillermo Moncecchi | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Raul Garreta, Guillermo Moncecchi - scikit-learn: Machine Learning Simplified

Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline. Machine learning, the art of creating applications that learn from experience and data, has been around for many years. Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility; moreover, within the Python data space, sci ...
 
 
Python: Advanced Predictive Analytics | Ashish Kumar, Joseph Babcock | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Ashish Kumar, Joseph Babcock - Python: Advanced Predictive Analytics

Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, a ...
 
 
Python Programming: Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates | Adam Stewart | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Adam Stewart - Python Programming: Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates

Python Programming Crash Course 2 in 1This Book Includes: Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates Learn the Fundamentals of Python ProgrammingPython is one of the best programming languages out there. It is easy for beginners to learn and powerful enough to help even advanced programmers get their wo ...
 
 
Machine Learning Mastery With R: Get Started, Build Accurate Models And Work Through Projects Step-by-Step (+code) | Jason Brownlee | Программирование | Скачать бесплатно без смс и регистрации Jason Brownlee - Machine Learning Mastery With R: Get Started, Build Accurate Models And Work Through Projects Step-by-Step (+code)

R has been the gold standard in applied machine learning for a long time. Surveys show that it is the most popular platform used by professional data scientists. It is also preferred by the best data scientists in the world.In this mega Ebook written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, learn how to get started, ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Популярное сегодня

Смотрите также
Elliot Forbes - Learning Concurrency in Python
Doug Hellmann - The Python 3 Standard Library by Example
Nataraj Dasgupta - Practical Big Data Analytics
Cay S. Horstmann, Rance D. Necaise - Python for Everyone, 2nd Edition
Dani Akash S. - JavaScript by Example
Rajat Mehta - Big Data Analytics with Java
Dennis Andrew K. - Raspberry Pi Computer Architecture Essentials
Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард - Построение систем машинного обучения на языке Python, 2-е издание
Tony Fischetti - Data Analysis with R - Second Edition
Chris Smith, Mark Koning - Decision Trees and Random Forests: A Visual Introduction For Beginners: A Simple ...
Shovic John C. - Raspberry Pi IoT Projects: Prototyping Experiments for Makers
Donald Norris - Programming the Intel Edison: Getting Started with Processing and Python
Stewart Watkiss - Learn Electronics with Raspberry Pi (+code)
Guillaume Gomez, Antoni Boucher - Rust Programming By Example
Wolfram Donat - Learn Raspberry Pi Programming with Python (+sources)



Информация
Все вопросы и пожелания пишите на alexandrpe@meta.ua
Расширенный поиск
по сайту