Искусство правильного принятия решений — Данная работа посвящена актуальной теме: раскрытию механизмов правильного принятия решения. Способность принимать адекватные решения является залогом продуктивной, системной, организованной жизни. Эта книга не очередное практическое руководство из ряда "как добиться того или иного". Это попытка системно охватить большое количество идей в рамках одной общей темы - "искусства правильного принятия решений". Работа насыщена множеством разных концепций из разных областей знаний: психологии, физики, математики, синергетики, философии, истории, менеджмента. Книга может быть полезна для студентов, аспирантов психологических и экономических факультетов вузов, для менеджеров и предпринимателей.
Рассматриваются концептуальные основы теории разработки и принятия решений, подробно анализируются методы, применяемые на отдельных этапах процесса разработки и принятия решения в управлении инновациями. Приводятся практические примеры применения методов принятия решений в рамках инновационного процесса.
Методы принятия решений — В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему.
Теория принятия решений — комплексная научная дисциплина, направленная на разработку методов и средств, помогающих одному или нескольким лицам сделать обоснованный выбор наилучшего из имеющихся вариантов.
Принимать решения – это свобода, однако принятие решения может стать трудной задачей или даже невыносимым грузом. Чем более развито общество, в котором мы живем, тем более сложной становится реальность, с которой мы должны взаимодействовать, и, как следствие, становится все труднее выпутываться из лабиринта выборов, которые предлагает нам жизнь. Су ...
Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
