Сложно понять ценность идеи, пока она не опробована на практике. В этой книге рассказывается о том, как контролируемые онлайн-эксперименты (или, как их еще называют, A/B-тесты) позволяют оценить эффективность тех или иных идей по оптимизации веб-сайтов и добиться максимальной отдачи от их использования. Вы узнаете, как правильно подобрать инструменты для тестирования, провести сбор данных и обеспечить измеримость результатов. На конкретных примерах показано, как при помощи A/B-тестов были улучшены веб-ресурсы известных компаний. Контролируемые онлайн-эксперименты широко применяются в Amazon, Booking. com, eBay, Facebook, Google, LinkedIn, Microsoft, Twitter, Яндекс и других компаниях. Эта методика становится неотъемлемой частью культуры бизнеса, основанной на данных.
Получить числа легко; получить числа, которым можно доверять, сложно. Это практическое руководство от ведущих специалистов по экспериментам в Google, LinkedIn и Microsoft научит вас, как ускорить внедрение инноваций, используя доверительные контролируемые онлайн-эксперименты (trustworthy online controlled experiments), или, как их чаще называют, A/B-тесты. Основываясь на практическом опыте компаний, каждая из которых проводит более 20 000 контролируемых экспериментов в год, авторы делятся примерами, советами и предостережениями со студентами и профессионалами отрасли, приступающими к экспериментам, а также детально раскрывают сложные темы для опытных практиков, которые хотят усовершенствовать процесс принятия решений на основе экспериментальных данных в своей организации.
Прочитав эту книгу, вы научитесь: - использовать научные методы для оценки гипотез с помощью контролируемых экспериментов; - определять ключевые показатели и в идеале общий критерий оценки; - проверять достоверность результатов и предупреждать экспериментаторов о нарушении предположений; - выполнять быструю интерпретацию и итерации на основе полученных результатов; - устанавливать ограничения для защиты ключевых бизнес-целей; - создавать масштабируемые платформы, снижающие предельную стоимость экспериментов почти до нуля; - избегать ловушек, таких как эффекты переноса, закон Тваймана, парадокс Симпсона и сетевые взаимодействия; - решать на практике проблемы статистики, в том числе общие нарушения предположений.
Издание адресовано техническим специалистам и менеджерам, заинтересованным в увеличении прибыльности своих онлайн-проектов.
Google Analytics для googлят. Практическое руководство по веб-аналитике — Эта электронная книга отлично подойдет как для начинающих интернет-маркетологов и аналитиков, так и для опытных пользователей Google Analytics, имеющих глубокое понимание об инструментах веб-анализа.
В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных со ...
Эта книга – гайд по теории и практике любви и онлайн-знакомств. В ней вы узнаете об истории онлайн знакомств и развитии онлайн-дейтига как социальной практики.
В курсе изложены на доступном уровне основы конструирования тестовых заданий, тестов, проведения тестирования, обработки и оценки результатов тестирования. Вводный курс посвящен вопросам практического тестирования – как создавать качественные задания и тесты, как проводить адекватную подготовку, как проводить и оценивать тестирование, как планирова ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
