!_Расширенный поиск_!    <НА ГЛАВНУЮ>

Скачать "Митч Сеймур - Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени" бесплатно

Панель управления
Логин 
Пароль 
 


Основные категории

-- Книги
-- Аудиокниги
-- Журналы
-- Фильмы


Информация
Все вопросы и пожелания пишите на [email protected]
Правообладателям
Расширенный поиск
по сайту
Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени : Информатика, Программирование
автор: brij | 17 марта 2023 | Просмотров: 59
 
Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени     Название:   
    Автор:   
    Формат:   PDF
    Размер:   10.8 MB
    Год:   
    Качество:   Отличное
    Язык:   Русский
    Страниц:   432

 
 

Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Kafka Streams — это легкая, но мощная библиотека Java для обогащения, преобразования и обработки потоков данных в реальном времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент.

События и потоковая обработка — ключ к успеху в этом новом мире. События образуют непрерывный поток данных в бизнесе, а потоковая обработка автоматически выполняет код в ответ на изменения на любом уровне детализации, делая это в соответствии с накопленной информацией обо всех изменениях, которые произошли до этого. Современные системы потоковой обработки, такие как Kafka Streams и ksqlDB, упрощают создание приложений для мира, говорящего на языке программного обеспечения.

Технологии, решающие одну лишь проблему большого объема данных, как правило, основаны на методах пакетной обработки данных. Они предполагают применение задания к некоторому массиву данных, накопившихся за определенный период времени. В каком-то смысле это похоже на попытку выпить океан одним глотком. С существующими вычислительными мощностями и парадигмами некоторым технологиям действительно удается добиться желаемого, хотя и за счет длительной задержки.

Однако современные данные обладают еще одним свойством, на котором мы сосредоточимся в книге: они перемещаются по сетям устойчивыми и бесконечными потоками. Технологии, которые мы рассмотрим далее, — Kafka Streams и ksqlDB — специально созданы для обработки таких непрерывных потоков данных в режиме реального времени. Они обеспечивают огромные конкурентные преимущества по сравнению с разнообразными технологиями, пытающимися «выпить океан». В конце концов, многие бизнес-задачи зависят от времени, и если требуется обрабатывать и преобразовывать данные по мере их поступления, то Kafka Streams и ksqlDB помогут организовать это легко и эффективно.









Сосчитайте:   72 + один – 3 =      и нажмите   






Разместите ссылку на эту страницу в социальных сетях. Так о ней узнают тысячи человек:





Нашли ошибку? Сообщите администрации сайта:
Выберите один из разделов меню и, если необходимо, напишите комментарий
   72 + один – 2 =    
За ложную информацию бан на месяц


Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

Код для вставки на сайт или в блог:      
Код для вставки в форум (BBCode):      
Прямая ссылка на эту публикацию:      


Помощь по работе с нашей библиотекой :

Программа для открытия файлов формата .PDF
Программа для открытия файлов формата .DJVU
Программа для открытия файлов формата .FB2

 
 
  • 0
 (голосов: 0)
Распечатать
 
 


Другие книги (журналы) по этой теме:
 
Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени | Билл Беджек | Программирование | Скачать бесплатно Билл Беджек - Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени

Kafka Streams — нативная библиотека потоковой обработки Apache Kafka, предназначенная для создания событийно-управляемых приложений на языке Java. Kafka Streams позволяет приложениям выполнять сложные преобразования потоков данных, причем автоматически обеспечивает их отказоустойчивость и прозрачность, а также адаптивное распределение по экземпляра ...
 
 
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных | Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд | Операционные системы, программы, БД | Скачать бесплатно Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд - Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Ap ...
 
 
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных, 2-е издание | Гвен Шапира, Тодд Палино, Раджини Сиварам, Крит Петти | Операционные системы, программы, БД | Скачать бесплатно Гвен Шапира, Тодд Палино, Раджини Сиварам, Крит Петти - Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных, 2-е издание

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги ...
 
 
Потоковая обработка данных с Apache Flink | Фабиан Уэске, Василики Калаври | Информатика | Скачать бесплатно Фабиан Уэске, Василики Калаври - Потоковая обработка данных с Apache Flink

С помощью этой книги Вы сможете начать работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. Из книги Вы получите фундаментальные понятия о параллельной потоковой обработке и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных. ...
 
 



Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
Материал будет немедленно удален.
Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

Администрация сайта

Наверх