Название:Алгоритмы принятия решений Автор:Кохендерфер М., Уилер Т., Рэй К. Формат:PDF Размер: 21.9 MB Год:2023 Качество: Отличное Язык:Русский Страниц:686
Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях – от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы. При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями. Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением (англ. reinforcement learning), хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем (англ. supervised learning) и оптимизации. В основе этого учебника лежат алгоритмы, реализованные на языке программирования Julia.
Мы обнаружили, что язык Julia идеально подходит для описания алгоритмов в удобочитаемой форме. Приоритетом при разработке алгоритмических реализаций была простота понимания, а не эффективность кода. Для использования на практике могут понадобиться более оптимальные реализации. Разрешается бесплатно использовать любые фрагменты кода из этой книги с обязательным указанием ссылки на источник кода.
Julia – это свободно распространяемый научный язык программирования с открытым исходным кодом. Это относительно новый язык, создатели которого черпают вдохновение из таких языков, как Python, MATLAB и R. Мы выбрали его для использования в этой книге, потому что это язык достаточно высокого уровня, так что примеры кода получаются компактными и легко читаемыми, и в то же время быстро работают. Примеры в книге совместимы с версией Julia 1.7. В приложении рассказано об основных компонентах языка, необходимых для понимания примеров кода. Изучение многих расширенных функций мы оставляем на усмотрение читателя.
Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.
Оригинальное название: "Algorithms for Decision Making"
Методы принятия решений — В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему.
Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Методы и алгоритмы принятия решений в экономике — Рассмотрены методы, используемые при формировании информационного обеспечения, в том числе экспертные методы, методы линейного и динамического программирования, методы прогнозирования, разработанные на базе анализа динамического ряда, балансовые и эконометрические модели, основанные на регрес ...
Рассматриваются концептуальные основы теории разработки и принятия решений, подробно анализируются методы, применяемые на отдельных этапах процесса разработки и принятия решения в управлении инновациями. Приводятся практические примеры применения методов принятия решений в рамках инновационного процесса.
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
